图生图简介
Stable Diffusion 不仅可以文生图，还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片，但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样，我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果，如果能给到一张设计图或者效果图，那么就能更加直白的表达我们的想要的意思了。
图生图原理
文生图很难描述出我们对画面一些细节的控制，比如设计场景，我们要对图片中出现的所有事物进行细致的描述，物体的尺寸比例等，这样的提示词非常难写，即使能写出来，AI生图的过程就像在卡牌中抽卡一样，也许很久也抽不到我们想要的那张。于是就有了图生图的功能，我们可在sd web ui里上传一张图片，通过图片文件的方式告诉Ai一些信息，但是仅仅只上传一张图片是不够的。就像你工作的时候，领导给你发了一张图片，然后一句话不说，你也不清楚，领导的意图。还有一点就是，Ai对图片的理解也不是完全没有偏差，所有还要搭配提示词一起使用，才能有更好的效果。
图生图基本步骤
导入图片
选择图图生图，在中间面板中，点击上传或者拖放图片到这里。即可完成图片的导入。
参数设置
图生图和文生图一样，也有迭代步数、采样算法、提示词引导系数、宽高、随机种子等参数设置，不同的是多个一个缩放模式和重绘幅度(尺寸)、还有原来文生图宽高设置的地方改成了重绘幅度和尺幅。感觉文生图的过程更像是在我们上传图片的基础上做的重绘，事实好像确实如此，当我们不写任何提示词，重绘尺寸和原图保持一直，迭代步数设置为2，重绘幅度设置为0时，会得到和原图一模一样的图片 。
当我们将迭代步数调大设置为20，重绘幅度也调大设置为0.5时，因为我选择的底模是真人大模型，所以生成的图像会趋近于真人。
- 当迭代步数越大，图像就越趋近于真人且有更多细节变化。
- 当重绘幅度越大，生成的图像就和原图的相似度越小。
值得说明的是
- 当我设置重绘尺寸的宽高和原图不一样的时候，画面就被拉伸或者缩短。
- 图生图不仅可以设置重绘后图片的尺寸（宽高），也可通过重绘倍数去设置，生成的图片是原图等比放大或者缩小的多少倍数。
- 当我们切换到重绘倍数面板，重绘尺寸失效，就会按照重绘倍数生成。反之当我切换到重绘尺寸，之前设置的重绘倍数就会失效，会按照我们设置重绘的宽高生成。
书写提示词
如果我们像对图片的内容做一些修改，比如让美女的表情发生一些变化，比如让美女微笑，我们只需要在正向提示词输入框里输入smlie 提示词，设置迭代步数是20，重回幅度为0.45，点击生成。
随机种子应用
Stable Diffusion的随机种子（seed）是一个用于生成图像的随机数字，它与其他参数一起被用于驱动扩散过程。**这个随机种子可以确保每次运行模型时，只要输入相同的参数（包括提示词和随机种子），就能得到相同的图像。**换句话说，随机种子可以看作是每个图画的唯一编码。
当随机种子设置为-1时，图画会随机生成。如果用户对生成的图片满意，他们可以复制下面的种子数值，填入随机种子框内，后续生成的图画将与之前的图画相似。
因为Stable Diffusion生成图片每次都是随机的过程，即使相同的提示词和参数设置也会得到不一样的图片，如果我们想要上一次生成的图片上加入一些元素的话，就需要用到随机种子了。
首先点击下这个按钮锁定下上次出图的随机种子，然后在正向提示词输入框内加入，necklace (项链)的提示词，在点击生成就能再上次的图片上将人物带上项链了，前提还要保证除了提示词以外其他参数，包括checkpoint模型保持不变。
图生图扩展应用
图生图还有 涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘，蒙版重绘的功能，利用这些功能我们可以将一张原始图片发生很多变化。比如动漫人物变为真人人物、真人变化动漫人物，2d动漫人物变3d动漫人物，3d动漫变2d动漫人物，模特换装，产品场景图等，后面都会讲到，感兴趣的朋友，记得一键三连，你的支持是我更新的动力！！！
