少林寺方丈:禅宗与AI;高手教你DALL-E 3保持人物连续性;何时加入创业公司能拿最高回报;吴恩达新课正式发布 | ShowMeAI日报


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👀 OpenAI 开发者大会,首届 AI 春晚开启「人人都是开发者」时代

openai.com/blog/new-mo...

11月6日(北京时间7日凌晨2点),OpenAI在美国旧金山召开了第一届开发者大会「OpenAI DevDay」,展示了一系列的新技术、新产品、新信息,让我们得以窥见 OpenAI 在大模型时代的生态布局。

上方链接是 OpenAI 官方的发布会要点总结,主要包括三点:

  1. 推出了新的 GPT-4 Turbo 模型,具有更强的能力、更低的价格并且支持128K的上下文窗口

  2. 推出了新的Assistants API,使开发者更容易构建具有目标和调用模型的工具的辅助AI应用程序

  3. 增加了平台的多模态功能,包括视觉、图像生成(DALL·E 3)和文本转语音(TTS)

  4. 从今天开始,将向OpenAI客户推出新功能

这张图表对发布会要点进行了可视化整理,可以对照 OpenAI 博客或者下方中文报道,查看更详细的内容 ⋙ 详细的中文报道

👀 禅宗遇到AI | 少林寺方丈释永信在 Meta 总部的分享

www.oschina.net/comment/new...

11月2日,少林寺方丈释永信在Meta 旧金山公司总部进行了一场线下分享------「禅宗遇到AI」。他开篇介绍了禅宗的历史、中心思想以及少林寺传承和影响,并且重点分享了对禅宗与人工智能关系的思考,期待AI可以提升禅修效率、构建少林文化交流平台。

访问上方链接可以阅读此次分享的文字稿,日报摘录其中与 AI 紧密相关的几点内容:

当禅宗遇到人工智能时会发生什么?技术进步能否取代道德伦理进步 ?人工智能具有强大的数据处理和分析能力,并且经由程序和算法可能会表现出类似于人类的感知,但是人工智能并不能具备我们禅宗所讲的觉悟的心性

人类面对此人工智能应该保持头脑清醒,应该如禅宗所倡导的那样向内寻求,得到超越解脱的本觉智慧。
禅宗是强调修禅者通过自身的精进和努力,逐渐提升觉悟的境界,在这个过程中,常常会遇到诸多困惑和烦恼,AI作为一作工具,可以检索查找相关经典,从而对治各种疑惑,为修禅者提供辅助和便利
在未来,我希望禅宗智慧和人工智能可以有更多互动,特别是在少林文化方面,能够携手搭建一个交流平台,让大众在修学体验少林禅、武、医、艺文化时,能够更加身临其境地感受少林文化的独特魅力,追求精神上的圆满,也让少林文化更好地服务全人类身心灵健康。

🉑 云栖大会值得关注的阿里行业大模型「全家桶」

yunqi.aliyun.com

10月31日至11月2日,2023云栖大会在云栖小镇召开,并发布和分享了一系列的新产品、新规划,颇有眼花缭乱的感觉~ 不过信息太密集,会让我们一不留神就就错失一些精彩,比如这8个行业大模型

社区小伙伴们陆续发掘和试用中!已经测试过的几个是好用的!甚至有点点惊喜~ 当然跟全球最前沿的大模型及产品相比仍有差距,但已经缩短到了可以接受的程度

通义灵码 tongyi.aliyun.com/lingma

一款基于通义大模型的智能编码助手,提供代码智能生成、研发智能问答能力,提高编程效率

通义智文 tongyi.aliyun.com/zhiwen#/

一款AI阅读助手,帮助用户快速读懂专业论文、提炼书籍要点,提高阅读效率

通义点金 tongyi.aliyun.com/dianjin

一款大模型驱动的智能金融助手,深度解读财报研报,轻松分析金融事件,自动绘制图表表格,实时市场数据分析

通义晓蜜 tongyi.aliyun.com/xiaomi

一款企业智能服务解决方案,提供全渠道联络中心与AI应用深度整合的整体方案,助力企业服务向信息化、智能化、多模态转型

通义仁心 tongyi.aliyun.com/renxin

一款个人专属健康助手,提供问报告、问症状、问用药、问疾病等功能,为用户提供医学知识科普参考

通义法睿 tongyi.aliyun.com/farui/home

一款大模型时代的AI法律助手,提供法律智能对话、法律文书生成、法律知识检索、法律文本阅读等功能

通义星尘 tongyi.aliyun.com/xingchen

一款角色对话智能体,提供二次元、历史名人、萌宠、密友等角色扮演功能,让用户与虚拟角色互动

通义听悟 tingwu.aliyun.com

一款工作学习AI助手,提供实时语音转文字、多语言同步翻译等功能,帮助用户轻松开会

🉑 这是高手!使用 DALL-E 3 「保持人物连续性」的提示词公式

www.uisdc.com/dall-e-3-2

这篇文章的技巧非常实用!!使用 DALL-E 3 时可以通过提示词公式,每次只修改部分细节,图片中的人物主体能保持一致。这样就实现了对生成图片的精细控制和修改~

提示词公式

  • [Base Prompt] + [additional details / variationinformation] + identifer - 1

  • [基本提示] + [额外细节 / 变量信息] + identifer - 1

注意

  • [基本提示] 可以描述人物的年龄 / 性别 / 图像风格等

  • [额外细节 / 变量信息] 可以描述发型 / 服装类型等

  • identifer 为「标识符变量」

  • - 1 数字可变,作用是提供图像编号,为 ChatGPT 理解

比如,上图从左修改至右侧,即让人物微笑,其他保持不变,只需要在提示词中做如下修改 (对应上方公式中的 [额外细节 / 变量信息] ):

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, -0003

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, smiling -0004

描绘了一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性,她的卷曲头发盘在发髻上,身穿一件绿色 T 恤,微笑 - 0004

再比如,让人物从「把手指放在唇上微笑」更改成「把手指放在唇上,但是不微笑」,那么提示词会发生如下变化 (对应上方公式中的 [额外细节 / 变量信息] ):

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, smiling, and placing a finger on her lips -0005

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, placing a finger on her lips -0006

描绘一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性,她的卷曲头发盘在发髻上,身穿一件绿色 T 恤,把手指放在嘴唇上 - 0006

👀 什么时机加入创业公司,可以拿到最高回报

www.joinprospect.com/blog/which-...

这篇文章的研究视角非常有趣------加入初创公司的最佳时机!作者分析了2014-2015年 14,000 家美国初创公司数据,探讨了不同融资阶段初创公司的风险与回报差异

AI创业浪潮即将到来,我们更多人将和创业产生关系。让我们一起拿起数据分析工具、擦亮眼睛,找准入局的最佳时机!

  • 加入C轮融资的初创公司能提供理想的风险与回报平衡,其次是B轮和A轮

  • 在D轮及以后的融资阶段加入可能面临较大的风险,但回报相对较小

  • 在种子轮加入具有高风险高回报的特点

  • 如果初创公司得到了顶级风险投资公司的支持,那么成功几率将显著提高

👀 官方教程 | ChatGLM3-6B 部署和微调 (Function Call、Code Interpreter、Agent)

www.bilibili.com/video/BV1uC...

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,于10月27日推出,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持等特性。

11月1日,开发团队在B站分享了 ChatGLM3-6B 部署和微调的视频教程,时长约1小时。感兴趣可以访问上方链接观看,记得三连哦~

🉑 吴恩达新课正式发布 | Generative AI for Everyone (面向每个人的生成式人工智能课)

www.deeplearning.ai/courses/gen...

中文翻译版本 www.bilibili.com/video/BV11G...

吴恩达之前预热的新课「Generative AI for Everyone (面向每个人的生成式人工智能课)」已经正式上线啦!课程旨在帮助了解生成式人工智能的工作原理,以及如何应用于生活和工作中。

需要说明的是,这门课程科普入门课,适合对此感兴趣的所有人,不需要编程基础也不需要其他AI知识积累,对新手非常友好!中文社区已经出中文翻译版本啦!查看上方B站链接即可 👆

第1周:生成式人工智能简介

第1课:什么是生成式人工智能?

  • 欢迎

  • 生成式人工智能的工作原理

  • 人工智能是一种通用技术

  • 什么是生成式人工智能 (测验)

第2课:生成式人工智能应用

  • 写作

  • 阅读

  • 聊天

  • LLM能做什么,不能做什么

  • 提示技巧

  • 图像生成 (可选)

  • 生成式人工智能应用 (测验)

第2周:生成式人工智能项目

第1课:软件应用

  • 在软件应用中使用生成式人工智能

  • 尝试自己编写生成式人工智能代码 (可选)

  • 生成式人工智能项目的生命周期

  • 成本直觉

  • 软件应用 (测验)

第2课:高级技术:超越提示

  • 检索增强生成(RAG)

  • 微调

  • 预训练LLM

  • 选择模型

  • LLM如何遵循指令:指令调优和RLHF (可选)

  • 工具使用和代理 (可选)

  • 高级技术:超越提示 (测验)

第3周:工作和生活中的生成式人工智能

第1课:生成式人工智能与业务

  • Web UI LLM的日常使用

  • 任务分析

  • 额外的工作分析示例

  • 新的工作流程和新的机会

  • 构建生成式人工智能软件的团队

  • 跨行业的自动化潜力

  • 生成式人工智能与业务 (测验)

第2课:生成式人工智能与社会

  • 关于AI的担忧

  • 人工通用智能

  • 负责任的AI

  • 课程总结

  • 构建一个更智能的世界

  • 生成式人工智能与社会 (测验)

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