Google Guava Cache LoadingCache 基本使用

一. 添加依赖

复制代码
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>27.1-jre</version>
</dependency>

二. 创建CacheLoader

复制代码
LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                //缓存池大小,在缓存项接近该大小时, Guava开始回收旧的缓存项
                .maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
                //设置过期策略
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                //设置刷新策略
                .refreshAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                //移除监听器,缓存项被移除时会触发
                .removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
                    @Override
                    public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
                        //执行逻辑操作
                    }
                })
                //开启Guava Cache的统计功能
                .recordStats()
                .build(cacheLoader);

 CacheLoader<String, String> cacheLoader = new CacheLoader<String, String>() {
            //expire后或第一次加载时 调用
            @Override
            public String load(String key) throws Exception {
                return "";
            }

            //refresh时调用
            @Nullable
            @Override
            public ListenableFuture<String> reload(String key, HostInfo oldValue) throws Exception {
                return super.reload(key, oldValue);
            }
        };

三.配置

1.expireAfterAccess(long, TimeUnit)

缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样,再次加载key,调用CacheLoader的load方法。

2.expireAfterWrite(long, TimeUnit)

缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则回收。如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用,这种回收方式是可取的,再次加载key,调用CacheLoader的load方法。

3.refreshAfterAccess(long duration, TimeUnit unit)

缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则刷新,再次加载key,调用CacheLoader的reload方法。

4.refreshAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)

缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则刷新,再次加载key,调用CacheLoader的reload方法。

因为load是同步加载,reload是异步加载。

expire load的优点:失效后下次查询是实时的数据。

缺点:如果大量缓存同时失效,查询耗时会比较长。

refresh reload的优点:reload是异步的,查询会很快返回。

缺点:当数据到达失效时间时,会先返回上次的value,当reload完成后再会返回实时的数据,数据实时性低于load。

综合使用

复制代码
CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(timeOut, TimeUnit.MINUTES).expireAfterWrite(timeOut+ expireTime, TimeUnit.MINUTES);

timeOut内访问数据会使用reload加载数据,在超过timeOut+ expireTime内访问数据会使用load加载数据。

四.Caffeine

https://www.oschina.net/p/ben-manes-caffeine?hmsr=aladdin1e1

Caffeine 是基于Java 8的高性能,接近最佳的缓存库。 Caffeine使用Google Guava启发的API提供内存缓存。

性能上优于Guava Cache,使用方法类似。

作者:摩V羯座

链接:https://www.jianshu.com/p/41c683242b33

来源:简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

相关推荐
kangkang-1 小时前
PC端基于SpringBoot架构控制无人机(三):系统架构设计
java·架构·无人机
界面开发小八哥3 小时前
「Java EE开发指南」如何用MyEclipse创建一个WEB项目?(三)
java·ide·java-ee·myeclipse
idolyXyz3 小时前
[java: Cleaner]-一文述之
java
一碗谦谦粉3 小时前
Maven 依赖调解的两大原则
java·maven
netyeaxi4 小时前
Java:使用spring-boot + mybatis如何打印SQL日志?
java·spring·mybatis
收破烂的小熊猫~4 小时前
《Java修仙传:从凡胎到码帝》第四章:设计模式破万法
java·开发语言·设计模式
小七mod4 小时前
【MyBatis】MyBatis与Spring和Spring Boot整合原理
spring boot·spring·mybatis
猴哥源码4 小时前
基于Java+SpringBoot的动物领养平台
java·spring boot
老任与码4 小时前
Spring AI Alibaba(1)——基本使用
java·人工智能·后端·springaialibaba
小兵张健4 小时前
武汉拿下 23k offer 经历
java·面试·ai编程