阿里云效是一个综合的DevOps平台,我们这里只是使用它的部分功能,代码管理、流水线和镜像仓库。本文的主线流程是教你如何使用免费的工具做自动化部署,业务流程:创建代码仓库->创建流水线->在服务器做一些配置脚本->提交代码->自动触发流水线ci->部署应用到服务器
创建代码仓库
我们假设你已经掌握了git
的使用,那么这一个步骤对你来说应该很容易。首先访问阿里云效DevOps网址,登录之后,看到如下界面
点击「代码管理」,会打开一个新页面,然后依次点击「添加库」->「新建代码库」


创建完成后,目前还是一个空的仓库,所以我们需要把本地代码提交上去,去spring starter创建一个简单的web项目。
下载到本地之后解压,然后执行一下命令把代码传到我们刚创建的仓库中
shell
cd demo
git init
git remote add origin https://codeup.aliyun.com/xxxxx/demo/demo-backend.git
git add .
git commit -m 'init'
git push -u origin master
刷新一下页面,就看到代码已经上传上来了

创建流水线
后端代码的流水线,我们使用docker进行部署,所以你需要先在服务器上安装docker,前端的流水线直接编译然后放到nginx相应的目录下。
点击创建流水线,会打开新页面,进入流水线页面
选择上述流水线,会进入流程配置界面,目前的流程配置共分为三个步骤:
- 流水线源
- 构建
- 部署
流水线源
设置仓库地址和触发时机(可以做到提交后自动部署)
构建
先用maven编译成jar包,然后根据Dockerfile把jar包构建镜像,并上传到阿里云镜像库,上述步骤需要配置很多,第一次配置会缺很多东西,比如阿里云的容器镜像服务(ACR)、仓库,这些配置只需要点击旁边的➕新增即可。

有一点我需要特别强调,那就是Dockerfile,建议直接把Dockerfile放到项目的根目录下,这样后面的配置都不需要改动。 下面的配置是执行构建docker镜像所需要的配置
bash
docker build -f ${Dockerfile路径} -t ${仓库}:${标签} ${ContextPath}
所以你的Dockerfile在项目根目录下,相当于执行下面的命令,注意后面有个.
,表示context path是当前目录。
bash
cd demo
docker build -f Dockerfile -t ${仓库}:${标签} .

在代码仓库创建一个Dockerfile,并提交到远程仓库
bash
FROM openjdk:8
RUN mkdir -p /app
COPY target/*.jar /app/app.jar
WORKDIR /app
RUN rm -f /etc/localtime \
&& ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
CMD java -jar app.jar
EXPOSE 8080

部署
因为模板的部署是用k8s部署,而我们是用docker部署到主机上,所以要先删掉,新建一个


我们去服务器上新建一个目录专门放部署脚本,如果你使用的是ubuntu记得切换到root用户
bash
sudo su
mkdir -p demo/data && cd demo
touch app.yml server.env
app.yml
是docker-compose配置文件,${image}是构建步骤的上传的镜像
yaml
version: '2'
services:
backend:
image: demo-server
volumes:
- /home/ubuntu/demo/data:/data
env_file:
- server.env
ports:
- "8082:8080"
container_name: "demo-server"
server.env
是环境变量,可以替换application.yml里的配置
ini
DEMO_HELLO=你好
修改一下代码: application.yml
添加配置
makefile
demo:
hello: "hello"
DemoApplication.java
修改代码
less
@RestController
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
@Value("${demo.hello}")
private String hello;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
@GetMapping("/api/hello")
public String hello(@RequestParam String name) {
return hello + " " + name;
}
}
上传代码,之后开始写部署脚本
bash
cd /home/ubuntu/demo
echo $DOCKER_PASSWORD | docker login --username $DOCKER_USERNAME --password-stdin registry.cn-qingdao.aliyuncs.com
docker pull $image
docker tag $image demo-server
docker-compose -f app.yml up -d
docker container prune -f
docker image prune -a -f
image变量配置 镜像仓库用户名和密码
都配置完成之后,点保存并运行


部署成功!