98 多数元素

多数元素

• • [题解1 哈希表](#题解1 哈希表)
  • [题解2 Boyer-Moore 投票算法](#题解2 Boyer-Moore 投票算法)

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n / 2 ⌋ ⌊ n/2 ⌋ ⌊n/2⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]

输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]

输出：2

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5 ∗ 1 0 4 5 * 10^4 5∗104
• − 1 0 9 -10^9 −109 <= nums[i] <= 1 0 9 10^9 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)、空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1) 的算法解决此问题。

题解1 哈希表

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> nmap;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            nmap[nums[i]] ++;
            if(nmap[nums[i]] > nums.size()/2)
                return nums[i];
        }
        return nums[0];
    }
};

题解2 Boyer-Moore 投票算法

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int target = nums[0];
        // 到当前的这一步遍历为止，众数出现的次数比非众数多出了多少次
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(! count){
            	// 当前目标众数
                target = nums[i];
                count = 1;
                // 是 count++
            } else if(nums[i] == target){
                count ++;
            } else{
            	// 不是 count--，减到0换众数
                count --;
            }
        }
        return target;
    }
};