自动计算零售数据分析指标?BI软件表示可行

随着BI技术的飞速发展,借助系统来计算分析指标也不是什么难事,即便是面对组合多变的零售数据分析指标,奥威BI软件也依旧可以又快又精准地完成指标计算。

BI软件可以自动计算零售数据分析指标,如销售额、库存量、订单量等。在计算零售数据分析指标时,BI软件通常会提供预设的分析模型和报表模板,用户可以根据自己的需求进行调整和扩展。这些模型和模板通常会包括销售额、库存量、订单量等指标的计算方法和可视化展示方式,用户只需要输入相应的数据,就可以快速地获得计算结果和可视化图表。

1、更新模板数据源,自动计算分析指标

比如说下面这张BI零售数据分析模板就集中展现了销售金额、动销率、坪效、人效、客单价、库存金额等关键指标。用户下载使用该模板后,仅需一键更新数据源,即可自动计算零售数据分析指标,并通过该报表呈现出来。整个过程中,不仅不需要自行输入指标计算公式,还能最大化提升指标计算效率和准确度。

2、点击做任意扩展修改

如果用户需要计算其他零售数据分析指标,那也仅需在数据集构建器中点击修改汇总、行维度,采用内存计算、自定义公式来自动取数、计算分析指标。

在奥威BI软件上做零售数据分析,有强大的大数据计算分析技术以及数据可视化分析技术托底,可秒速计算分析指标,针对性分析海量零售数据,帮助业务部门快速发现并解决问题。

奥威BI零售数据分析,不仅仅是直观展现零售关键指标,更是直观多维分析零售数据,为业务部解决问题、提高业绩提供必不可少的数据支持。

相关推荐
秀儿还能再秀8 小时前
基于Excel的数据分析思维与分析方法
数据分析·excel
好开心啊没烦恼13 小时前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
涤生大数据16 小时前
Apache Spark 4.0:将大数据分析提升到新的水平
数据分析·spark·apache·数据开发
可观测性用观测云17 小时前
Pipeline 引用外部数据源最佳实践
数据分析
大数据CLUB1 天前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
好开心啊没烦恼1 天前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas
大力财经1 天前
快讯|美团即时零售日订单已突破1.2亿,餐饮订单占比过亿
零售
数据饕餮1 天前
Python数据分析基础03:探索性数据分析
python·信息可视化·数据分析
用户Taobaoapi20142 天前
母婴用品社媒种草效果量化:淘宝详情API+私域转化追踪案例
大数据·数据挖掘·数据分析
key062 天前
电子水母函数解析
数据分析