自动计算零售数据分析指标?BI软件表示可行

随着BI技术的飞速发展,借助系统来计算分析指标也不是什么难事,即便是面对组合多变的零售数据分析指标,奥威BI软件也依旧可以又快又精准地完成指标计算。

BI软件可以自动计算零售数据分析指标,如销售额、库存量、订单量等。在计算零售数据分析指标时,BI软件通常会提供预设的分析模型和报表模板,用户可以根据自己的需求进行调整和扩展。这些模型和模板通常会包括销售额、库存量、订单量等指标的计算方法和可视化展示方式,用户只需要输入相应的数据,就可以快速地获得计算结果和可视化图表。

1、更新模板数据源,自动计算分析指标

比如说下面这张BI零售数据分析模板就集中展现了销售金额、动销率、坪效、人效、客单价、库存金额等关键指标。用户下载使用该模板后,仅需一键更新数据源,即可自动计算零售数据分析指标,并通过该报表呈现出来。整个过程中,不仅不需要自行输入指标计算公式,还能最大化提升指标计算效率和准确度。

2、点击做任意扩展修改

如果用户需要计算其他零售数据分析指标,那也仅需在数据集构建器中点击修改汇总、行维度,采用内存计算、自定义公式来自动取数、计算分析指标。

在奥威BI软件上做零售数据分析,有强大的大数据计算分析技术以及数据可视化分析技术托底,可秒速计算分析指标,针对性分析海量零售数据,帮助业务部门快速发现并解决问题。

奥威BI零售数据分析,不仅仅是直观展现零售关键指标,更是直观多维分析零售数据,为业务部解决问题、提高业绩提供必不可少的数据支持。

相关推荐
神策数据1 天前
打造 AI Growth Team: 以 Data + AI 重塑品牌零售增长范式
人工智能·零售
砚边数影1 天前
数据可视化入门:Matplotlib 基础语法与折线图绘制
数据库·信息可视化·matplotlib·数据可视化·kingbase·数据库平替用金仓·金仓数据库
计算机学姐2 天前
基于SpringBoot的民宿预定管理系统【三角色+个性化推荐算法+数据可视化统计】
java·vue.js·spring boot·mysql·信息可视化·intellij-idea·推荐算法
爱吃泡芙的小白白2 天前
环境数据可视化利器:Hexbin Chart 全解析与应用实战
信息可视化·数据挖掘·数据分析·环境领域·hexbin chart
爱吃泡芙的小白白2 天前
环境数据可视化利器:气泡图(Bubble Chart)全解析
信息可视化·数据挖掘·数据分析·气泡图·bubble chart·环境领域
计算机学姐2 天前
基于SpringBoot的校园社团管理系统
java·vue.js·spring boot·后端·spring·信息可视化·推荐算法
数研小生2 天前
1688商品列表API:高效触达批发电商海量商品数据的技术方案
大数据·python·算法·信息可视化·json
沐墨染2 天前
Vue实战:自动化研判报告组件的设计与实现
前端·javascript·信息可视化·数据分析·自动化·vue
sensen_kiss2 天前
Jupter Notebook 使用教程
大数据·人工智能·python·学习·数据分析
deephub2 天前
分类数据 EDA 实战:如何发现隐藏的层次结构
人工智能·python·机器学习·数据分析·数据可视化