小白请看！使用Postman发送openai请求，连接openai！

前言

今天我们来聊聊如何使用Postman发送模拟请求

使用 OpenAI GPT-3.5 进行模型调用时，会发送 HTTP 请求到 OpenAI 的服务器。通常，您会使用 OpenAI 提供的 API 来进行请求。在 Python 中，您使用 OpenAI Python 客户端库可以包含，其中openai.Completion.create()方法来发起模型请求。

以下是一个简单的示例代码：

import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'  # 替换为您的 OpenAI API 密钥

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Translate the following English text to French: '{}'",
  max_tokens=60
)

print(response['choices'][0]['text'])

在这个例子中，openai.Completion.create()发送了一个请求，要求使用达芬奇模型将给定的英文文本翻译成语法。服务器收到请求后，会进行处理并返回生成的文本作为响应。

Postman模拟请求

Postman 是一个强大的 API 开发和测试工具，其中的模拟请求功能允许开发者和发送模拟的创建 HTTP 请求以测试 API 的端点。使用Postman模拟请求需要以下步骤：

1.打开邮递员：

启动Postman应用，确保您已经登录，并且可以访问需要测试的API。

2.创建一个新请求：

在 Postman 左上角的工具栏中，选择"Request"（请求）按钮，创建一个新的请求。您可以选择请求的类型（GET、POST、PUT、DELETE 等）。

3.配置请求参数：

• 输入请求的URL：在请求的地址输入目标API的端点地址。
• 选择请求类型：在请求类型下拉菜单中选择合适的HTTP方法。
• 添加请求头：在请求头部分添加必要的头信息，如Content-Type、Authorization等。

4.设置请求体（如果需要）：

如果您的请求需要发送数据，例如 POST 请求，可以在请求体中添加相应的参数、JSON 或表单数据。

5.发送请求：

确认所有参数和配置都正确无误后，点击 Postman 中的"发送"（发送）按钮。Postman 将模拟请求并发送到目标 API 的端点。

6.查看响应：

Postman会显示API服务器返回的响应。您可以查看响应的状态码、响应头、响应体等信息。

通过这些步骤，您可以在 Postman 中模拟请求，测试 API 的各种功能，确保其正常工作，并方便地与 API 进行交互。 Postman 提供了洞察的界面，使得构建和调试请求变得非常正确。

实战

首先进入openai网站，拿到我们的API。教程如下：

选择VPI

复制我们的API keys， 如果没有的话点击Create new secret key,这样我们就可以拿到我们的API了。

1. 创建一个新的请求

进入Postman中，点击Workspaces然后点击My Workspace,点击右边加号创建一个新的请求

2，配置请求参数 输入URL，这里输入为openAI的端点,https://api.openai.com/v1/completions, 接下来我们选择POST请求类型。

设置Authorization头，选择Bearer Token，添加oepnai的API，在Token中输入

3. 设置请求体

经过了以上步骤后，我们已经连接到了oepnai，接下来我们要在请求体中带上我们的请求：

4. 发送请求

点击右上角Send，接下来等待响应

5. 查看响应

openAI回复在text处， 你好

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