百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源!

文章目录

  • [1. SDK的优势](#1. SDK的优势)
  • [2. 千帆SDK:快速落地LLM应用](#2. 千帆SDK:快速落地LLM应用)
  • [3. 如何快速上手千帆SDK](#3. 如何快速上手千帆SDK)
    • [3.1 SDK快速启动](#3.1 SDK快速启动)
    • [3.2 SDK进阶指引](#3.2 SDK进阶指引)
    • [3.3 通过Langchain接入千帆SDK](#3.3 通过Langchain接入千帆SDK)
  • [4. 开源社区](#4. 开源社区)

百度智能云千帆大模型平台再次升级!在原有API基础上,百度智能云正式上线Python SDK(下文均简称千帆 SDK)版本并全面开源,企业和开发者可免费下载使用!千帆SDK全面覆盖从数据集管理,模型训练,模型评估,到服务部署等方面的功能,大家可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力,轻松实现LLMOps全流程的落地,快速构建自己的大语言模型应用。

1. SDK的优势

SDK当前主要的价值在于可快速使用API能力,并完善API使用的周边工具链,同时提供cookbook用于实践。

  1. 快速使用API能力,不需要自己实现http客户端以及鉴权逻辑;并在此基础上做了可配置重试,流量控制,提升了API功能的使用体验。
  2. 结合实际的案例和应用场景提供了响应的cookbook,帮助开发者快速上手,甚至复用大部分已实现代码。
  3. 拓展了LLM应用的基础能力,例如结合LLM应用层常见的Agent等概念进行了封装,提供了基于Agent的应用模板类。

2. 千帆SDK:快速落地LLM应用

千帆SDK支持对话补全、续写补全、语义向量、插件、文生图等一系列功能,帮助开发者轻松完成应用开发。

  • 对话补全(ChatCompletion):对话模型是语言模型的一种变体。虽然在内部使用了语言模型,但它们所提供的接口有些不同。适用于对话生成,智能问答等场景。
  • 续写补全(Completion):语言模型提供了基本的续写能力,结合丰富的训练语料,非常适合于文档报告编写,内容创作等场景。
  • 语义向量(Embedding):百度智能云千帆大模型平台在提供大模型对话续写能力的同时,应对于常见的文本检索,知识库查询等场景,也推出了文本转化成向量的能力。
  • 插件应用(Plugin):为了填补大模型对于获取实时信息,多模态,垂直领域知识问答等场景的能力空白,百度智能云千帆大模型平台推出了常用的几种插件应用,包括百度搜索,知识库,天气查询,智慧图问等几个插件应用。开发者可以通过大模型的决策能力进行问答文本到插件应用调用的转化,也可以直接调用插件应用以获取相应的数据。
  • 文生图(Text2Image):基于开源的StableDiffusion等开源多模态大模型的基础上,百度智能云千帆大模型平台推出了一系列预置的文生图模型,开发者也可以通过SDK快速调用,进行图文创作。

3. 如何快速上手千帆SDK

百度智能云千帆大模型平台为开发者提供了详细的操作手册,包括SDK快速启动、大模型开发基础功能快速入门和Langchain接入方法,开发者可通过以下步骤更加快速的使用千帆SDK。

3.1 SDK快速启动

在该模块,我们通过必要快速上手步骤,以及以Chat对话为调用示例,介绍了如何快速进入LLM的应用开发。

快速安装

目前千帆SDK已发布到PyPI,可使用pip命令进行安装。安装千帆SDK需要3.7.0或更高的Python版本。

平台鉴权

千帆SDK基于百度智能云千帆大模型平台对开发者提供能力,因此在使用前需要开发者使用平台指定的鉴权方式进行初始化。

如何获取AK/SK

开发者可首先进行应用接入,获得AK/SK。获取到AK和SK后,开发者还需要传递它们来初始化千帆SDK,支持如下两种方式,按优先级从低到高排序:

以"Chat 对话"为调用示例

开发者只需要提供预期使用的模型名称和对话内容,即可调用百度智能云千帆大模型平台支持的包括ERNIE-Bot在内的所有预置模型,如下所示:

3.2 SDK进阶指引

对于对模型有微调训练需求的同学,千帆SDK提供了模型训练和管理的能力。

  • 大模型训练:百度智能云千帆大模型平台提供了高性能的训练,模型微调能力,可以快速的进行训练任务下发和管理。
  • 大模型管理:主要用于自定义模型的管理和发布。
  • 大模型服务:千帆平台提供了基础的大模型运行环境,开发者可以一键式发布自己的模型服务。

3.3 通过Langchain接入千帆SDK

为什么选择Langchain

Langchain是可以帮助大家快速构建从原型到生产的LLM应用的框架。其封装了包括LLM,Embedding,Chain,Agent,Tool等一系列抽象的LLM应用组件,在其开源社区成员的不断贡献下集成了当前大部分主流的大语言模型等调用方法,是当前非常流行的开源大模型框架。它开发效率高,资源配套完善,拥有大量用户。现在,大家可以在langchain中通过千帆SDK接入并使用百度智能云千帆大模型平台的训练等一系列能力,让应用场景开发更轻松、更便捷。

4. 开源社区

千帆SDK已经开源到Github,并将持续更新迭代,可以关注订阅开始做自己的大模型应用了。

相关推荐
susu10830189112 分钟前
python实现根据搜索关键词爬取某宝商品信息
爬虫·python
vvw&5 分钟前
Docker Build 命令详解:在 Ubuntu 上构建 Docker 镜像教程
linux·运维·服务器·ubuntu·docker·容器·开源
喜欢猪猪29 分钟前
Java技术专家视角解读:SQL优化与批处理在大数据处理中的应用及原理
android·python·adb
海绵波波10730 分钟前
flask后端开发(1):第一个Flask项目
后端·python·flask
林的快手36 分钟前
209.长度最小的子数组
java·数据结构·数据库·python·算法·leetcode
从以前1 小时前
准备考试:解决大学入学考试问题
数据结构·python·算法
Ven%1 小时前
如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径
人工智能·python·深度学习·缓存·自然语言处理·pip
枫欢1 小时前
将现有环境192.168.1.100中的svn迁移至新服务器192.168.1.4;
服务器·python·svn
测试杂货铺2 小时前
UI自动化测试实战实例
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·测试用例·pytest
余~~185381628002 小时前
NFC 碰一碰发视频源码搭建技术详解,支持OEM
开发语言·人工智能·python·音视频