文章目录
- CHAR和VARCHAR
- [插入单行 INSERT INTO](#插入单行 INSERT INTO)
- 插入多行
- [插入分层行 LAST_INSERT_IN()](#插入分层行 LAST_INSERT_IN())
- [创建表复制 CREAT TABLE AS](#创建表复制 CREAT TABLE AS)
- [更新单行 UPDATE...SET](#更新单行 UPDATE...SET)
- 更新多行
- 在UPDATES中使用子查询【需着重复习】
- [删除行 DELETE](#删除行 DELETE)
- 恢复数据库到原始状态
CHAR和VARCHAR
- CHAR(50)：存储文本占5个字符，MySQL会再插入45个空格符填满此列。因此一般最好用VARCHAR来存储字符串或文本值。
- VARCHAR(50)：文本占5个字符，就只存储这5个字符，不会浪费空间。
插入单行 INSERT INTO
- INSERT INTO 表明(列名) VALUE(每列的值)
- DEFAULT：写入默认值
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-- 按照customers里的列，输入所需要的内容。
INSERT INTO customers
VALUES (
DEFAULT,
'John',
'Smith',
'1990-01-01',
NULL,
'address',
'city',
'CA',
DEFAULT)
-- 指定插入customers中的哪些列，插入默认值的和NULL的可以不写在这里面。
INSERT INTO customers(
first_name,
last_name,
birth_date,
address,
city,
state)
VALUES (
'John',
'Smith',
'1990-01-01',
'address',
'city',
'CA')
插入多行
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INSERT INTO shippers(name)
VALUES ('Shipper1'),
('wuxu'),
('songtuo')
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-- 小小练习
INSERT INTO products
-- DEFAULT是默认列id，也可以不写
VALUES (DEFAULT, 'laote', 89, 1.34),
(DEFAULT, 'laoda', 82, 1.33),
(DEFAULT, 'laoer', 75, 1.32)
-- 另一种写法,插入行信息中不写DEFAULT
INSERT INTO products(name,
quantity_in_stock,
unit_price)
VALUES ('laote', 89, 1.34),
( 'laoda', 82, 1.33),
( 'laoer', 75, 1.32)
插入分层行 LAST_INSERT_IN()
- 获取新加记录的id：LAST_INSERT_IN()
sql
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-- 在orders里增加一条新记录，新的order_id是默认增加的，对应后面的LAST_INSERT_ID()
INSERT INTO orders(customer_id,
order_date,
status)
VALUES (1, '2019-01-02', 1);
-- 在order_items里对应刚添加的order_id添加新的订单货物信息，调用LAST_INSERT_ID获取新加的记录的id
INSERT INTO order_items
VALUES (LAST_INSERT_ID(), 1, 1, 2.95),
(LAST_INSERT_ID(), 2, 1, 5.63);
创建表复制 CREAT TABLE AS
- 用CREAT TABLE AS 创建的表复制，复制的表中没有主键，也没有被标记为自动递增的列
- Truncate：右键表，使用这个工具可以清除表中所有的数据，使表变成空表
- 向表中插入数据时，可以使用选择语句（SELECT FROM WHERE）作为插入语句（INSERT INTO）的子查询进行数据的插入
sql
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-- 新增的表没有主键，也没被标记为自动递增列
CREATE TABLE orders_archived_wuxu AS
SELECT * FROM orders
-- 可以使用Truncate工具删除表中的所有数据
-- 在复制的已经被删除了所有数据的新表中，想插入2019-01-01之前的数据，可以'使用选择语句做作为插入语句中的子查询'
INSERT INTO orders_archived_wuxu
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date < '2019-01-01'
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-- 小小练习
CREATE TABLE invoices_archived_wuxu AS
SELECT invoice_id,
number,
c.name,
invoice_total,
payment_total,
invoice_date,
due_date,
payment_date
FROM invoices
JOIN clients c USING (client_id)
WHERE payment_date IS NOT NULL;
更新单行 UPDATE...SET
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-- 更新id为1的这列
UPDATE invoices
SET payment_total = 10, payment_date = '2019-03-01'
WHERE invoice_id = 1;
-- 把id为1的这列恢复成更新之前的
UPDATE invoices
SET payment_total = DEFAULT, payment_date = NULL
WHERE invoice_id = 1;
-- 更新id为3的这列
UPDATE invoices
SET payment_total = invoice_total * 0.5,
payment_date = due_date
WHERE invoice_id = 3;
更新多行
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UPDATE invoices
SET payment_total = invoice_total * 0.5,
payment_date = due_date
-- WHERE子句中选择多行更新即可
WHERE client_id IN (3,4);
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-- 小小练习，给在1990-01-01之前的顾客加50分
USE sql_store;
UPDATE customers
SET points = points + 50
WHERE birth_date < '1990-01-01';
在UPDATES中使用子查询【需着重复习】
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-- 不采用硬编码指定值
USE sql_invoicing;
UPDATE invoices
SET payment_total = invoice_total * 0.5,
payment_date = due_date
-- client_id不直接指定为几，不采用硬编码
-- 而是通过子查询来指定client_id的值
WHERE client_id =
(SELECT client_id
FROM clients
WHERE name = 'Myworks')
UPDATE invoices
SET payment_total = invoice_total * 0.5,
payment_date = due_date
-- 多个查询条件是要换成IN
WHERE client_id IN
(SELECT client_id
FROM clients
WHERE state IN ('CA', 'NY'))
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-- 练习
-- 我的写法，先把orders和customers表通过id匹配
UPDATE orders
JOIN customers USING (customer_id)
SET comments = 'GoldenClient'
WHERE shipped_date IS NOT NULL AND points > 3000
-- 筛选条件中直接写子查询，这样更清楚，思路更易懂。需要学习、习惯这种写法
UPDATE orders
SET comments = 'GoldenClient'
WHERE shipped_date IS NOT NULL AND
customer_id IN (
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE points > 3000)
删除行 DELETE
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DELETE FROM invoices
WHERE client_id = (
SELECT client_id
FROM clients
WHERE name = 'Myworks')
恢复数据库到原始状态
- 在IDEA中找到Project，选择对应的sql文件，双击后，CtrlA全选后执行，即可恢复数据库到原始状态。
