tensorboard报错解决:No dashboards are active for the current data set

版本:tensorboard 2.10.0

问题:文件夹下明明有events文件,但用tensorboard命令却无法显示。

例如:

原因:有可能是文件路径太长了,导致系统无法读取文件。在win系统中规定,目录的绝对路径不得超过260字符,虽然在win10的1607及以上版本中支持更大路径长度,但并非所有应用都能支持长路径。在上面的例子中,我的数据目录是"D:\xxx\files\syn_1x1_uniform_1_20s\tensorboard_drl\train\rlhf_h32_16_alphap2_gammap92_bs64_memo1e5_rand_start10batch_round1e5\hold_steps\events.out.tfevents.1699542553.autodl-container-744e4495ab-36126ec8.1799.0",共262字符,可能是我当前tensorboard版本限制或其他原因无法读取。

解决方案:

  1. 把events文件保存在浅层目录中,路径不超过260字符,再重新用tensorboard命令查看
  2. 使用event_accumulator直接从events读取数据,避开tensorboard命令调用过程。以下为简单示例,仅供参考,关键函数为event_accumulator.EventAccumulator。
python 复制代码
from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator
import os
current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # 当前代码文件所在文件夹的绝对路径
file_path = os.path.join(current_path, '../files/syn_1x1_uniform_1_20s/tensorboard_drl/fix_init10/events.out.tfevents.1689403580.99a6dc21500a.1450.0')  # 数据相对路径
ea = event_accumulator.EventAccumulator(file_path)  # 不限制读取数据点数
ea.Reload()
print(ea.scalars.Keys())
key=ea.scalars.Keys()[0]
val = ea.scalars.Items(key)
print(len(val))
print([(i.step, i.value) for i in val])

参考文献:

  1. Windows路径字符长度限制问题
相关推荐
Yo_Becky4 小时前
【PyTorch】PyTorch预训练模型缓存位置迁移,也可拓展应用于其他文件的迁移
人工智能·pytorch·经验分享·笔记·python·程序人生·其他
xinxiangwangzhi_4 小时前
pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理
人工智能·pytorch·架构
Jay Kay5 小时前
TensorFlow源码深度阅读指南
人工智能·python·tensorflow
FF-Studio5 小时前
【硬核数学 · LLM篇】3.1 Transformer之心:自注意力机制的线性代数解构《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
人工智能·pytorch·深度学习·线性代数·机器学习·数学建模·transformer
盼小辉丶11 小时前
PyTorch实战(14)——条件生成对抗网络(conditional GAN,cGAN)
人工智能·pytorch·生成对抗网络
Gyoku Mint13 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
郭庆汝19 小时前
pytorch、torchvision与python版本对应关系
人工智能·pytorch·python
cver1231 天前
野生动物检测数据集介绍-5,138张图片 野生动物保护监测 智能狩猎相机系统 生态研究与调查
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
点我头像干啥1 天前
用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN):下一代动态深度学习模型
pytorch·深度学习·神经网络
IT古董1 天前
【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(2)神经网络整体结构
pytorch·神经网络·算法