PaddleOCR Android demo替换最新识别库和模型

PaddleOCR的官方Android demo使用的PaddleLite版本目前是2.10,使用的paddle_lite_opt优化后的模型是v2版本。目前最新的PaddleLite版本是2.13RC,最新的模型版本是v4,据说有比较大提升。那么如何在官方demo中体验最新版本的PaddleLite识别库和v4模型呢?

下载PaddleLite

可以直接下载官方编译好的:github.com/PaddlePaddl...

下载后,解压,放到Android demo的app module根目录下,文件夹重命名为PaddleLite(与demo原编译脚本运行后自动生成的文件夹同名)。目录结构为:

如果你想使用低于2.13的版本的PaddleLite,那么需要注意的是,只支持python == 2.7\3.5\3.6\3.7。github.com/PaddlePaddl...

安装paddlelite工具

pip install paddlelite==2.13rc0

需要注意的是,这一步需要安装跟上述PaddleLite同版本的命令行工具,来优化模型。如果使用其他版本的paddlelite工具优化出来的模型,使用时会报错"Error: This model is not supported, because kernel for 'io_copy' is not supported by Paddle-Lite."

由于我上述下载的PaddleLite推理库的版本是2.13RC,所以这里我就安装2.13rc0版本的paddlelite。

优化模型

从这里下载最新的模型:github.com/PaddlePaddl...

需要下载三个模型,分别是文本检测模型、文本识别模型、文本方向分类模型。都各自下载最新的版本。注意下载的是"推理模型",而不是"训练模型"或"nb模型"。

下载之后,使用上述通过pip安装的paddlelite工具进行优化:

paddle_lite_opt --model_file=./inference.pdmodel --param_file=./inference.pdiparams --optimize_out=./output --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer

运行完成后,会得到一个nb文件。对上述下载的文本检测模型、文本识别模型、文本方向分类模型分别执行,得到三个nb文件。将这三个nb文件,放到Android demo的asserts文件夹中替换原始的三个模型文件。

修改CMakeLists.txt

查找文件中对${PaddleLite\_DIR}的使用,注释掉新版PaddleLite中不再存在的文件对应的add\_custom\_command,再修改libpaddle\_light\_api\_shared.so文件的路径。

收尾

修改Android demo中的MiniActivity.java/Predictor.java/string.xml中,对模型文件或者模型文件夹的定义,使其与新的模型文件相匹配

运行

完美运行

参考文献

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

github.com/PaddlePaddl...

相关推荐
小陈phd2 小时前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
人工智能·opencv·计算机视觉
Guofu_Liao3 小时前
大语言模型---LoRA简介;LoRA的优势;LoRA训练步骤;总结
人工智能·语言模型·自然语言处理·矩阵·llama
ZHOU_WUYI7 小时前
3.langchain中的prompt模板 (few shot examples in chat models)
人工智能·langchain·prompt
如若1237 小时前
主要用于图像的颜色提取、替换以及区域修改
人工智能·opencv·计算机视觉
老艾的AI世界7 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
DK221517 小时前
机器学习系列----关联分析
人工智能·机器学习
Robot2518 小时前
Figure 02迎重大升级!!人形机器人独角兽[Figure AI]商业化加速
人工智能·机器人·微信公众平台
浊酒南街8 小时前
Statsmodels之OLS回归
人工智能·数据挖掘·回归
畅联云平台9 小时前
美畅物联丨智能分析,安全管控:视频汇聚平台助力智慧工地建设
人工智能·物联网
加密新世界9 小时前
优化 Solana 程序
人工智能·算法·计算机视觉