在AutoDL云环境上训练Stable Diffusion Lora模型

新建实例

点击租用新实例,并且选择你所需要的显卡。

镜像选择"社区镜像",选择lora-scripts镜像,点击立即创建。

在"容器实例"中找到刚刚租用的实例,开机后,点击"JupyterLab",进入目录"/lora-scripts/",打开终端。

使用命令开启GUI

bash 复制代码
bash run_gui.sh

开启的GUI端口是28000

这里需要将实例的端口代理到本地,才能成功进入GUI界面。

在容器实例页面复制实例的SSH登录指令和密码

指令格式为:

bash 复制代码
ssh -p 35394 [email protected]

注意35394为端口号,region-1.autodl.com为远程地址,请更换为你的实例端口和地址。

在本地终端输入命令:

bash 复制代码
ssh -CNg -L 28000:127.0.0.1:28000 [email protected] -p 35394

输入密码,就可以在本地访问端口了,成功进入GUI

bash 复制代码
http://127.0.0.1:28000

训练Lora

修改数据集设置和保存设置,配置训练数据集路径、模型保存名称、模型保存文件夹。

在GUI中配置好参数点击"开始训练"即可开始训练。

文件存储

数据盘对应的实例目录是/root/autodl-fs

上传下载数据

  • 公网网盘

直接使用阿里云盘、百度网盘上传下载数据,强烈推荐

接入文档:AutoDL帮助文档https://www.autodl.com/docs/netdisk/

  • JupyterLab

和网盘类似,优点简单,但是只支持文件不支持文件夹

  • scp命令

支持文件和文件夹上传下载

上传指令为:

bash 复制代码
scp -rP 35394 <本地文件/文件夹> [email protected]:/root/lora-scripts/

下载指令为:

bash 复制代码
scp -rP 35394 [email protected]:/root/lora-scripts/output <本地文件/文件夹> 
  • FileZilla软件

支持文件和文件夹,拖拉拽即可上传下载,推荐使用

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