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「 行业动态 」
◇ 老黄深夜炸场，世界最强 AI 芯片 H200 震撼发布！ 🔗 News
老黄又一次在深夜炸场，发布目前世界最强的 AI 芯片 H200！相较前代 H100 提升 60%至 90%。H200 兼容 H100，允许企业无缝切换。全球对 AI 算力的需求导致 NVIDIA GPU 短缺，公司正在加快发布时间表，每年发布一次。H200 基于 Hopper 架构，内存带宽显著提升，提供了改进的大型模型推理性能，同时降低了功耗。云服务提供商如 AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 将成为早期采用 H200 的云服务实例，而 GH200 超级芯片将提供强大的 AI 计算能力。在竞争中，AMD 和英特尔也在不断改进其 AI 芯片，而 H200 的发布预计将对 AI 行业产生深远影响。
◇ 马斯克正式「切脑」，Neuralink 内部实验室照片曝光 🔗 News
Neuralink 计划在 2024 年开始在人体植入脑机接口，目标是在 2030 年覆盖超过 22,000 人。这些植入物旨在收集有用的数据，并无线传输到附近设备。Neuralink 还致力于研究恢复瘫痪患者活动能力的脊柱植入物。虽然面临动物测试中关于并发症、行为副作用和长期疼痛的审查和报告，但公司致力于改善实验动物的生活条件和待遇。Neuralink 的目标还包括扩大德克萨斯州的设施，提高植入物的电池寿命和充电能力。最终目标是实现一整天的电池寿命，允许夜间充电。如果 Neuralink 的努力成功，它可以极大地改善许多人的生活。
◇ 小扎羡慕哭了！国产消费级 AR 眼镜双 11 卖破 2 万单 🔗 News
在 2023 年双 11 购物节，Rokid 的 AR 产品创下了 20,000 台的销售纪录，而 XR 行业正在迅速增长，涉及重大事件如 Meta Quest 3 发布、刺客信条 Nexus VR 版本和对 VR、AR 公司的投资。市场预测显示，XR 行业到 2024 年的增长将超过 45%。文章强调 AR 在商业应用中的优势，因其易于集成到生产力场景，相较于 VR，AR 产品在博物馆、核电站、汽车等各个行业应用更广泛，具有更广阔的前景。技术方面，讨论了 OST（光学透视）和 VST（视频透视）之争，OST 因轻量和性价比受欢迎。随着 Apple Vision Pro 等 AR 产品的出现，XR 行业将迎来快速发展，而中国在电动汽车兴起的背景下可能在 XR 技术领域发挥重要作用。
◇ 各路大神献出自定义 GPT ，24 小时 Top9 名单 🔗 News
11 月 10 日，OpenAI 推出了 GPT，允许 ChatGPT Plus 订阅者在对话过程中自定义自己的 GPT 模型。一些定制的 GPT 已收到用户的积极反馈。The Rundown 的 Rowan Cheung 建立了一个目录，帮助用户高效地找到最好的 GPT。
GPT Top 9 名单
- Designer GPT：帮助用户创建和托管网站。
- Spotify Explorer GPT：将 GPT 与 Spotify 连接以获取音乐相关信息和链接。
- Grimoire GPT：一句话快速搭建网站。
- Healthy Chef：生成食谱并提供营养建议。
- Market Analyst GPT：分析图表以提供股票交易建议。
- Screenplay GPT：根据图像设计故事情节和人物细节。
- Kraftful GPT：充当产品经理助理，解答产品管理问题。
- Drawn to Style：为上传的图像添加不同的艺术风格。
- Recipe Snap GPT：根据食材照片生成食谱。
◇ 华工 JHU 提出全新「联邦学习后门攻击识别」解决方案 🔗 News
最近，华南理工大学 AI 安全团队联合约翰斯·霍普金斯大学提出了新的联邦学习解决方案，以抵御对抗性后门攻击，采用动态 Multi-metrics 框架，结合多个指标和动态权重，自适应地识别后门，无需预定义攻击设置或数据分布的假设。这一方法显著减少后门攻击的成功率，特别在 Edge-case PGD 攻击情况下，仅为 3.06％。该解决方案在各种攻击场景和数据分布上表现出卓越性能，不仅改进后门检测，还保持了高主要任务准确性（84％）。它通过综合曼哈顿距离、欧几里得距离和余弦距离，解决了不同尺度指标之间的问题，而且能够动态调整特征权重以有效应对不同的攻击场景，尤其是 Edge-case PGD 攻击，而不损害主要任务性能。这一方法在联邦学习中有效防御隐蔽后门攻击，对提高系统安全性具有重要意义。
◇ 终结扩散模型，IGN 单步生成逼真图像！ 🔗 News
生成式 AI 新范式"幂等生成网络"（IGN）正崭露头角，其目标是一步生成逼真图像，无需多次迭代，借鉴"幂等运算符"概念，使相同输入产生相同结果。IGN 与传统 GAN 不同，将生成和判别合并为一个自对抗模型，也与扩散模型不同，力求一步将输入映射到数据分布。尽管初期实验使用较小模型和低分辨率数据集，但 IGN 展现出潜在空间一致性，可映射多种分布的图像，有望成为生成模型新方向的开端，未来将扩展和优化。
- paper: arxiv.org/abs/2311.01...
◇ 听 10 秒语音就能判断糖尿病，这个 AI 大模型太硬核了！ 🔗 News
加拿大 Klick 的研究人员开发了一种 AI 模型，能够根据 6-10 秒的录音诊断 2 型糖尿病 （T2DM）。该模型旨在提供一种非侵入性的糖尿病诊断替代方案，以传统血糖测量为基础。研究涉及 267 名志愿者，包括非糖尿病者和 T2DM 患者。参与者在两周内录制了语音样本，生成了 18,465 个语音样本。研究人员提取了语音样本的声学特征，并训练和评估了逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等模型。最终的模型在测试数据集上实现了高准确度、特异性和敏感性。研究表明，人的声音变化可以为 T2DM 的早期干预和管理提供有价值的信息。
◇ 就这也想取代手机？爆火全网的 AI 硬件遭炮轰 🔗 News
AI Pin 是一款备受全球关注的可穿戴式人工智能设备，具备 1300 万像素摄像头、语音和手势交互以及激光投影显示功能。然而，一些评论家提出了批评，包括缺乏第三方应用程序支持、没有物理屏幕、有限的本地处理能力和隐私问题。虽然 AI Pin 的售价为 699 美元，一些人认为其功能相对昂贵。此外，一些评论家认为其交互方式可能不太实用，对大多数用户而言可能难以替代智能手机。虽然被视为创新概念，但 AI Pin 在实际生活中的实用性和市场接受度仍存在不确定性。
◇ LLM 中的长上下文 🔗 Twitter
GPT-4 的长上下文模型引发了兴奋，但实际应用中存在优势和劣势。尽管理论上更长的上下文能传递更多信息，LLM 却容易在长上下文中遗忘信息，影响准确性。实验证明，随着接近最大上下文长度，准确性下降，所以如果信息重要，可多次在上下文中重复。为了提高准确性，建议使用较小上下文长度的输入，并考虑检索增强生成。此外，LLM 更容易记住上下文开头和结尾的信息。虽然 128K 上下文的 LLM 通常优于 32K 上下文的 LLM，但最佳策略是将大上下文 LLM 传递给相对较小上下文文档，并结合检索增强生成。然而，预计随着解决"遗忘问题"，这些情况将改变，但当前 LLM 应用仍需多组件、迭代和提示工程。
◇ 关于人工智能的 4 个误解 🔗 Link
微软技术顾问 Karmel Allison，在人工智能领域工作了十多年，指出了关于人工智能的四种常见误解：
- 人工智能将夺走所有工作；但实际上，它可以转变工作角色，创造新的机会，让人们专注于更有意义和创造性的任务。
- 人工智能不仅仅适合技术专家；它也适合每个人。它广泛应用于日常生活中，包括医疗保健，它可以帮助医生抄写笔记并更多地关注患者。
- 人工智能不是一项单一的技术；它包含用于不同目的的各种工具和应用程序，因此了解其各种用途至关重要。
- 人工智能存在偏见，应该避免；但消费者可以通过了解人工智能系统的构建方式并要求训练数据的多样性和算法的公平性来做出明智的选择。
艾利森鼓励人们成为人工智能的知情消费者，认识到它的偏见，了解它的优势，并将其用作满足他们需求的工具。
◇ Google 的创新者困境 🔗 Twitter
Google 正陷入创新者困境，尽管他们清楚基础模型的潜力，但很难从盈利产品中分配资源，甚至可能会威胁到搜索引擎的地位。这需要高层领导的一致支持，争取大量资源，以及抵制其他方面的干扰。这是一个非常艰巨的任务，但并不是个别人的错，而是大型公司在运作中不可避免的官僚现象。最后提供了一个鼓舞人心的建议，即在大型组织中推动变革需要巧妙的策略，包括完成分内工作，深入了解组织内部，明确未来愿景，找到支持者，坚持推销自己的想法。
「 融资快讯 」
◇ 「曦华科技」再次完成超 2 亿元 B+轮融资 🔗 News
曦华科技是一家专注于智能感知与计算控制领域的芯片设计公司，面向手机、IoT、汽车等智能终端市场设计和销售智能感知、计算与控制芯片。近日完成由景林资本、洪泰基金、鲁信创投联合投资的超 2 亿元 B+轮融资，老股东弘毅投资继续加持。本轮融资资金将用于持续强化曦华科技在汽车芯片领域的核心技术研发，加速多款车规级新产品研发及迭代量产。
「 早点趣玩 」
◇ PopAi：文档处理和 PPT 制作的得力助手 🔗 Twitter
PopAi 是一个出色的基于 GPT 的工作助手，它擅长处理文档和制作 PPT 等任务，而且支持 GPT-4V 的图像 API，可以识别各种文档格式，自动提取结构和内容，甚至能够联网查询信息填充文档。此外，它还可以解析 arxiv 论文链接，支持分屏阅读，提供流程图创建和专业写作功能，包括 SEO、博客、文章、总结等。
「 技术阅读 」
◇ 2023 年：企业中生成式人工智能的现状 🔗 Link
分析了 450 多家公司的预算和见解，总结了 AI 市场趋势及未来发展方向。
- 尽管大肆宣传，企业目前还没有投入大量资金。
- 市场有利于现有参与者
- 初创企业最有机会突破的三个机会领域
◇ 从数据库直接访问 AI 🔗 Twitter
现在可以直接从数据库中访问人工智能了！这个演示使用 GPT-4 对 MySQL 数据集中的客户评论进行分类，只需使用 SQL 指令。这个模型就像数据库中的另一张表，可以查询并与其他表连接，非常强大。
- Github: github.com/mindsdb/min...
「 课程推荐 」
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