作为8年老测试告诉你学会这样写性能测试方案,阿里p8都直呼内行

订单处理服务的性能测试方案V1.0

一、需求背景

在设计评审之后,开发在不知道服务性能瓶颈,需要测试协助定位服务的性能瓶颈,需要测试模拟一定时间之内设计并发用户同时向系统发出请求,检测出系统的响应能力,包括响应时间以及CPU/内存等的使用情况,以验证系统对并发请求时的支持能力,并获取该系统的最大并发请求数量。

二、测试目的

1)清楚服务的性能瓶颈,为设置接口的限流提供参考依据

2)判断资源是否溢出,可节省机器成本

3)检测系统可能存在的问题(代码、db、cache、系统配置、容量)

三、测试策略

压力测试

四、测试内容

此次压力测试是对电商平台生产订单进行的性能测试评估的过程,生成订单服务是业务的核心接口之一,是业务的热点数据的访问链路,本次模拟最终用户的操作行为,构建一个与生产实际相近的压力仿真模型(场景),对系统实施压力测试,以此评判系统的整体性能的实际性能表现。

序号 测试事务 备注
1 新建接口 :(url:http://host:port/order) 请求方式:post 请求体:json
2 查询接口 :(url:http://host:port/order) 请求方式:get 请求体:query

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五、测试用例

六、测试资源

七、测试报告

新建订单数据压测50并发数,执行时间10分钟

(1)cup使用率:26.3%<80% 暂未发现明显性能瓶颈问题

(2)内存使用率:69.1%,暂未发现明显性能瓶颈问题

(3)平均响应时间为0.599s<1S,暂未发现明显性能问题

(4)事务失败率为0.01%,数据库请求数据为46869,请求失败数为6;日志记录如下,error_log中记录为空,服务端暂未发现明显报错,但是在高并发时存在客户端请求连接失败的情况

总结:

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二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九, 银行业务测试

十,大数据测试和业务分析

十一:项目实战

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