算法原理
丛待排序的数列中选择一个基准值,通过遍历数列,将数列分成两个子数列:小于基准值数列、大于基准值数列,准确来说还有个子数列:等于基准值即:
算法图解
- 选出基准元素pivot(可以选择最左侧元素),设置两个指针(Java中可看成是数组索引)left和right,left指向数列最左边的元素,right指向最右侧元素
- 进行第一次遍历,先丛right指针开始,让其指向的元素和pivot作比较,大于或等于则指针向左移动一个位置,小于则停止移动,等待left指针移动
- 轮到left指针移动,同样先让left指向的元素和pivot做比较,小于或等于则指针向右移动,大于则停止移动
- 此时left和right都停止移动,判断left和right是否在同一个位置,否则交换位置元素。
- 继续丛2开始,直至left和right相交,将pivot值与left指向的元素进行交换,第一次遍历结束,获得分区指针left。
- 再将两个子数列按照1到6的步骤继续执行,直至所有子数列排序完成。
算法实现
java
public class QuickSort {
public void sort(int []arr){
doSort(arr,0,arr.length-1);
}
public void doSort(int []arr,int left,int right){
if(left >= right){
return;
}
int partitionIndex = partition(arr, left, right);
doSort(arr,left,partitionIndex-1);
doSort(arr,partitionIndex+1,right);
}
/**
* 右指针先往左移动
* @param arr
* @param left
* @param right
* @return
*/
public int partition(int []arr,int left,int right) {
int startIndex = left;
int pivot = arr[startIndex];
while (left < right) {
while (left < right && arr[right] >= pivot) {
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= pivot) {
left++;
}
if (left < right) {
swap(arr, left, right);
}
}
swap(arr, startIndex, left);
return left;
}
private void swap(int arr[],int i,int j){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
测试
java
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {9, 7, 1991, 27, -1, -10, 0,10,9,8,-1,27,-1, 2, 65, -100};
new QuickSort().sort(arr);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + "\t");
}
}
结果
分区实现2
java
/**
* 左指针先往右移动
* @param arr
* @param left
* @param right
* @return
*/
public int partition(int []arr,int left,int right){
int startIndex = left;
int pivot = arr[startIndex];
while (left < right) {
while (left < right && arr[left] <= pivot) {
left++;
}
while (left < right&&arr[right] >= pivot){
right --;
}
if(left < right){
swap(arr,left,right);
}
}
if(arr[left] >= pivot){
swap(arr,startIndex,left-1);
return left-1;
}
swap(arr,startIndex,left);
return left;
}