测试是否连接成功：
在主节点flume目录下输入命令:
bin/flume-ng agent -n a1 -c conf/ -f job/file_to_kafka.conf -Dflume.root.logger=info,console
这个file_to_kafka.conf文件就是我们的配置文件
然后在另一台节点输入命令进行消费数据：
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_log
然后再开一个主节点终端，在这个主节点上面在对应生成数据的文件追加数据
这样就可以看见第一个主节点的终端和消费节点上面有数据变化了！
下面这个是配置拦截器，把json格式的内容进行消费，其他的进行拦截
Flume采集数据到kafka的配置conf文件内容：
#定义组件
#1、定义source、channel、agent名称
a1.sources = r1
a1.channels = c1
#配置source
#2、描述source
a1.sources.r1.type = TAILDIR
#指定监控的组名
a1.sources.r1.filegroups = f1
#指定f1组监控的路径
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/software/applog/log/app.*
#指定断点续传的文件
a1.sources.r1.positionFile = /opt/software/flume/taildir_position.json
配置拦截器
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.atguigu.gmall.flume.interceptor.ETLInterceptor$Builder
#配置channel
#3、描述channel
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
#指定kafka集群
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = hadoop102:9092,hadoop103:9092
#指定数据写到kafka哪个topic
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log
#是否以Event对象的形式写入kafka
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false
#组装
#4、关联source->channel
a1.sources.r1.channels = c1
如果一开始测试我们flume和kafka是否能成功采集数据的时候，我们应该先把拦截器的两行配置先删除，后面再根据我们需要的内容进行拦截对应的内容。就比如：我们期望我们采集到数据是json格式的，如果不是json格式的话，我们就放弃这个数据。
具体操作：
（1）创建Maven工程flume-interceptor
（2）创建包：com.gugu.gmall.flume.interceptor
（3）在pom.xml文件中添加如下配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flume</groupId>
<artifactId>flume-ng-core</artifactId>
<version>1.9.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>2.3.2</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>make-assembly</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
在com.gugu.gmall.flume.utils包下创建JSONUtil类
java
package com.gugu.gmall.flume.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.JSONException;
public class JSONUtil {
/*
* 通过异常判断是否是json字符串
* 是：返回true 不是：返回false
* */
public static boolean isJSONValidate(String log){
try {
JSONObject.parseObject(log);
return true;
}catch (JSONException e){
return false;
}
}
}在com.gugu.gmall.flume.interceptor包下创建ETLInterceptor类
java
package com.gugu.gmall.flume.interceptor;
import com.atguigu.gmall.flume.utils.JSONUtil;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class ETLInterceptor implements Interceptor {
@Override
public void initialize() {
}
@Override
public Event intercept(Event event) {
//1、获取body当中的数据并转成字符串
byte[] body = event.getBody();
String log = new String(body, StandardCharsets.UTF_8);
//2、判断字符串是否是一个合法的json，是：返回当前event；不是：返回null
if (JSONUtil.isJSONValidate(log)) {
return event;
} else {
return null;
}
}
@Override
public List<Event> intercept(List<Event> list) {
Iterator<Event> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Event next = iterator.next();
if(intercept(next)==null){
iterator.remove();
}
}
return list;
}
public static class Builder implements Interceptor.Builder{
@Override
public Interceptor build() {
return new ETLInterceptor();
}
@Override
public void configure(Context context) {
}
}
@Override
public void close() {
}
}然后进行打包，复制到我们flume下的lib目录下就可以了！
然后再和上面测试一样进行测试连接，是否成功把非json格式的数据拦截成功！
感谢各位的观看，创作不易，能不能给哥们来一个点赞呢！！！
好了，今天的分享就这么多了，有什么不清楚或者我写错的地方，请多多指教！
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