kettle转换和作业介绍

转换和作业定义

转换(Transformation) 和 作业(Job)是Spoon设计器的核心两个内容,这两块内容构建了整个Kettle工作流程的基础。

  1. 转换(Transformation):主要是针对数据的各种处理,一个转换里可以包 含多个步骤(Step)。

  2. 作业(Job):相较于转换,是更加高级的操作。一个作业里包括多个作业项(Job Entry),一个作业项代表了一项工作,而转换是一种作业项,即作业里面可以包括多个转换。

相关推荐
雨笋情缘1 个月前
Apache HOP (Hop Orchestration Platform) VS Data Integration (通常被称为 Kettle)
kettle·apache hop
Liang.Wang1 个月前
kettle将Excel数据导入oracle
数据库·oracle·excel·etl·kettle
RestCloud2 个月前
ETL数据集成丨主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)数据传输性能大PK
etl·kettle·datax·数据集成·etlcloud·数据传输·同步性能
兔八哥20092 个月前
kettle中调用restful接口时的SSL信任证书问题
restful·ssl·etl·kettle
warrah3 个月前
使用kettle做的数据同步案例
mongodb·kettle
zhangjin12223 个月前
kettle从入门到精通 第六十八课 ETL之kettle kettle随机数生成的一些方案
数据仓库·etl·kettle·kettle生成随机数·kettle随机数
慕容尘轩3 个月前
kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤
kettle·etl学习·kettle深入浅出·kettle阻塞
zhangjin12223 个月前
kettle从入门到精通 第六十四课 ETL之kettle kettle中执行SQL脚本步骤,使用需当心
数据仓库·sql·etl·kettle·执行sql脚本
Loren_云淡风轻4 个月前
kettle学习总结(3)
java·前端·学习·kettle
RestCloud4 个月前
ETLCloud中如何使用Kettle组件
etl·kettle·数据处理·数据集成·etlcloud