近日，第22届国际语义网大会 ISWC 2023 在雅典希腊召开，通过线上线下的形式，聚集了全球的顶级研究人员、从业人员和行业专家，讨论、发展和塑造语义网和知识图谱技术的未来。创邻科技CEO张晨博士作为知识图谱行业专家受邀参会，发表题为《Galaxybase: Native Distributed Parallel Graph Database Beyond Trillion-Scale》的主题演讲。
国际语义网大会（International Semantic Web Conference，简称 ISWC）主要聚焦语义网、知识图谱、本体等面向互联网的人工智能技术，是语义网和知识图谱领域的国际顶级学术会议及计算机学会推荐 B 类会议。
演讲中，张晨博士开门见山，强调图数据库和知识图谱之间的密切关联。"图数据库和知识图谱是两个相关但不同的概念。知识图谱作为一种用实体、关系、属性表示和组织信息的方法，能够从应用层清晰呈现复杂的数据关系。图数据库则是一种存储图数据的技术。"张晨博士表示，"但是，随着互联网技术和数字经济的快速演进，知识图谱的数据量和复杂度递增，原有的数据处理技术不足。而图数据库和与知识图谱的结合，则能够实现基于属性图的查询，支持高效的信息检索和复杂的数据分析。"
尤其是创邻科技正通过图技术编织企业数据互联网，数据在底层即以图结构的形式存储关联，形成超级数据大图。底层数据网络的出现能够让海量数据实现知识化转化，并且通过图谱数据的统一管理可以更高效地应对上层图谱的动态变化，更好地支持业务需求与场景应用。
为更好地理解图数据库的价值和意义，张晨博士还全面介绍了Galaxybase图数据库，涉及其发展历程、核心技术和创新优势，重点分享了Galaxybase 图平台作为最新一代商业图数据库在赋能知识图谱应用能力侧的关键优势。
Galaxybase图平台通过一致性协议融合了图数据库的 OLTP 能力与图计算系统的 OLAP 能力，能够同时支持事务处理和分析处理，满足大规模知识图谱的动态分析和复杂查询需求，实现了一种新的业务形态。 此外，Galaxybase图平台进一步提供了数据安全、事务支持、水平扩展等关键功能，确保了数据的高可靠性和安全性，能够为知识图谱的商业化落地提供强有力的支持。
此外，张晨博士还重点探讨了知识图谱和大模型的技术互补以及融合优势。对大模型来说，知识图谱在知识标准化、可解释性、可信性、可溯源性等方面具备巨大的优势，能够增强大模型从预训练到应用的多个环节，提升大模型的训练效果和推理结果的可用性。两者相互赋能，能够推动企业级认知决策智能水平的升级发展，让大模型在金融、能源、公安等对答案存在高要求的严肃商业环境中更深入地应用。
此次学术交流，对于创邻科技而言，是一次宝贵的机会，让世界看到中国图数据库厂商在知识图谱领域的深耕和进度。未来，我们期待在知识图谱和图技术结合领域有更多的研究成果，分享更多落地经验与发展见解。