代码随想录算法训练营|五十三天

判断子序列

392. 判断子序列 - 力扣(LeetCode)

过程:

cs 复制代码
public class Solution {
    public bool IsSubsequence(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length + 1, t.Length + 1];
        for (int i = 1; i <= s.Length; i++) {
            for (int j = 1; j <= t.Length; j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i, j] = dp[i - 1, j - 1] + 1;
                else dp[i, j] = dp[i, j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.Length, t.Length] == s.Length) return true;
        return false;
    }
}

不同的子序列

115. 不同的子序列 - 力扣(LeetCode)

这里递推公式中,有相等和不相等两种情况,相等字符是dpi,j = dpi-1,j-1+dpi-1,j,例如下图的s和t字符串,循环到最后一个c时,dpi-1,j-1是首次遇到的次数,dpi-1,j是在此的循环之前所累计的次数,两个相加就是循环到最后一个c时所有的累计结果。如果不相等,就不需要考虑dpi-1,j-1

cs 复制代码
public class Solution {
    public int NumDistinct(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length+1,t.Length+1];
        for(int i=0;i<=s.Length;i++)dp[i,0] = 1;
        for(int j=1;j<=t.Length;j++)dp[0,j] = 0;

        for(int i=1;i<=s.Length;i++){
            for(int j=1;j<=t.Length;j++){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i,j] = dp[i-1,j-1]+dp[i-1,j];
                }else{
                    dp[i,j] = dp[i-1,j];
                }
            }
        }
        return dp[s.Length,t.Length];
    }
}
相关推荐
小poop6 小时前
基础排序算法详解——插入、选择与交换排序
算法·排序算法
青蓝智慧马老师6 小时前
想学数据分析但零基础,正确顺序不是先学 Python
大数据·人工智能·算法
jeo陽6 小时前
05-数组与冒泡排序:第一个数据结构与经典算法
c语言·数据结构·算法
鸽鸽程序猿6 小时前
【刷题册】hot21-25
算法
Keven_116 小时前
算法札记:记忆化搜索中面对多组数据的初始化
算法
happyprince6 小时前
02-具体观 · JevAny算法与实现剖析
人工智能·算法
Nil2086 小时前
leetcode 75颜色分类
数据结构·算法·leetcode
Liaiyang666 小时前
空圈容错视角 · 多维切面篇:我们生活的世界,不止三维
人工智能·算法·系统架构·前沿技术·哲学·认知科学
闻缺陷则喜何志丹6 小时前
【环】P6709 [CCC 2020] Swapping Seats 环|普及+
算法·洛谷·环
开开心心就好7 小时前
打印机卡住打不了?一键清理卡死打印队列
服务器·开发语言·算法·pdf·ocr·idea·visual studio code