代码随想录算法训练营|五十三天

判断子序列

392. 判断子序列 - 力扣(LeetCode)

过程:

cs 复制代码
public class Solution {
    public bool IsSubsequence(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length + 1, t.Length + 1];
        for (int i = 1; i <= s.Length; i++) {
            for (int j = 1; j <= t.Length; j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i, j] = dp[i - 1, j - 1] + 1;
                else dp[i, j] = dp[i, j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.Length, t.Length] == s.Length) return true;
        return false;
    }
}

不同的子序列

115. 不同的子序列 - 力扣(LeetCode)

这里递推公式中,有相等和不相等两种情况,相等字符是dpi,j = dpi-1,j-1+dpi-1,j,例如下图的s和t字符串,循环到最后一个c时,dpi-1,j-1是首次遇到的次数,dpi-1,j是在此的循环之前所累计的次数,两个相加就是循环到最后一个c时所有的累计结果。如果不相等,就不需要考虑dpi-1,j-1

cs 复制代码
public class Solution {
    public int NumDistinct(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length+1,t.Length+1];
        for(int i=0;i<=s.Length;i++)dp[i,0] = 1;
        for(int j=1;j<=t.Length;j++)dp[0,j] = 0;

        for(int i=1;i<=s.Length;i++){
            for(int j=1;j<=t.Length;j++){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i,j] = dp[i-1,j-1]+dp[i-1,j];
                }else{
                    dp[i,j] = dp[i-1,j];
                }
            }
        }
        return dp[s.Length,t.Length];
    }
}
相关推荐
Dream it possible!2 小时前
LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等)
算法·leetcode·面试·动态规划
心抵鹊3 小时前
算法之双指针系列(一)
算法·leetcode
十二3 小时前
【洛谷题解】P1083 [NOIP 2012 提高组] 借教室(二分答案 + 差分)
数据结构·c++·算法·蓝桥杯
小此方4 小时前
[算法实战论:动态规划]回文串问题的dp解法,回文串问题的母题,以及以此为基础的派生题
算法·动态规划
Pniubi5 小时前
力扣560.和为k的子数组
算法·leetcode·职场和发展
D e re k ZH5 小时前
C++ 从零入门(一):基础语法与程序结构
数据结构·c++·算法
Pniubi5 小时前
力扣438.找到字符串中所有字母异位词
算法·leetcode·职场和发展
東隅已逝,桑榆非晚8 小时前
算法6. 双指针法-查找总价格为目标的两个商品
c++·学习·算法
Eyfcom8 小时前
〖物联网终端实战 01〗UWB 室内高精度定位:仓储 AGV 与人员的厘米级轨迹追踪
物联网·算法·物流系统·快递系统·跨境物流快递系统·物联网终端实战
bro_Java6669 小时前
《排序的底层逻辑:比较、交换与分治》
java·算法·排序算法