代码随想录算法训练营|五十三天

判断子序列

392. 判断子序列 - 力扣(LeetCode)

过程:

cs 复制代码
public class Solution {
    public bool IsSubsequence(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length + 1, t.Length + 1];
        for (int i = 1; i <= s.Length; i++) {
            for (int j = 1; j <= t.Length; j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i, j] = dp[i - 1, j - 1] + 1;
                else dp[i, j] = dp[i, j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.Length, t.Length] == s.Length) return true;
        return false;
    }
}

不同的子序列

115. 不同的子序列 - 力扣(LeetCode)

这里递推公式中,有相等和不相等两种情况,相等字符是dpi,j = dpi-1,j-1+dpi-1,j,例如下图的s和t字符串,循环到最后一个c时,dpi-1,j-1是首次遇到的次数,dpi-1,j是在此的循环之前所累计的次数,两个相加就是循环到最后一个c时所有的累计结果。如果不相等,就不需要考虑dpi-1,j-1

cs 复制代码
public class Solution {
    public int NumDistinct(string s, string t) {
        int[,] dp = new int[s.Length+1,t.Length+1];
        for(int i=0;i<=s.Length;i++)dp[i,0] = 1;
        for(int j=1;j<=t.Length;j++)dp[0,j] = 0;

        for(int i=1;i<=s.Length;i++){
            for(int j=1;j<=t.Length;j++){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i,j] = dp[i-1,j-1]+dp[i-1,j];
                }else{
                    dp[i,j] = dp[i-1,j];
                }
            }
        }
        return dp[s.Length,t.Length];
    }
}
相关推荐
imuliuliang5 小时前
关于数据结构在算法设计中的核心作用解析7
算法
2401_894915536 小时前
GEO 搜索优化完整源码从零部署:环境配置、集群搭建全流程
开发语言·python·tcp/ip·算法·unity
普通网友7 小时前
共识算法实现:从工作量证明到权益证明的演进
算法·区块链·共识算法
ldmd2848 小时前
地图生成算法(噪声篇-Perlin,Simplex,Value noise)
算法·go·地图生成
国科安芯9 小时前
FreeRTOS RISC-V 浮点上下文切换移植:在 IAR 工程中完整保存 FPU 寄存器
java·开发语言·单片机·嵌入式硬件·算法·系统架构·risc-v
小陈phd9 小时前
集成检索介绍
算法
小poop9 小时前
轮转数组:从暴力到最优,一题掌握算法复杂度分析
数据结构·算法·leetcode
樱桃读报僵尸10 小时前
说说 LLMRouter,Agent 执行过程中怎么动态的选择 LLM
算法
gis开发之家10 小时前
《Vue3 从入门到大神40篇》Vue3 源码详解(十):diff 算法全解析 —— 为什么 Vue3 比 Vue2 更快?
javascript·算法·typescript·前端框架·vue3·vue3源码