文章目录
上图缺点:参数太多,中文语料库匮乏
注意力机制,相当于给每一个词赋予一个权重,权重越大的越重要。
bert的缺点:神经元太多,较慢。
LTP
如果只是需要做词性的识别,那么用LTP就可以了,由哈工大自主研发。
目前python主要用LTP,目前已经发展到4.0的版本。
在最后一个章节,就用LTP完成词性标注、包括分词,最后再把它整合成图谱,通过python自动插入到xxx中去,完成这么一系列的操作,
上图缺点:参数太多,中文语料库匮乏
注意力机制,相当于给每一个词赋予一个权重,权重越大的越重要。
bert的缺点:神经元太多,较慢。
如果只是需要做词性的识别,那么用LTP就可以了,由哈工大自主研发。
目前python主要用LTP,目前已经发展到4.0的版本。
在最后一个章节,就用LTP完成词性标注、包括分词,最后再把它整合成图谱,通过python自动插入到xxx中去,完成这么一系列的操作,