HMM与LTP词性标注之LTP介绍

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上图缺点:参数太多,中文语料库匮乏

注意力机制,相当于给每一个词赋予一个权重,权重越大的越重要。

bert的缺点:神经元太多,较慢。

LTP

如果只是需要做词性的识别,那么用LTP就可以了,由哈工大自主研发。

主页:http://ltp.ai/index.html







目前python主要用LTP,目前已经发展到4.0的版本。

在最后一个章节,就用LTP完成词性标注、包括分词,最后再把它整合成图谱,通过python自动插入到xxx中去,完成这么一系列的操作,

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