rabbitMq 针对于当前监听的队列,来控制消费者并发数量,不影响其他队列,代码示例

java 复制代码
@Configuration
@ConditionalOnClass(SimpleRabbitListenerContainerFactory.class)
public class ConsumerConfig {

	@Value("${rabbit.batch.num:100}")
	private int batchNum;

	@Bean("batchQueueRabbitListenerContainerFactory")
	public SimpleRabbitListenerContainerFactory batchQueueRabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
		SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
		factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
		factory.setBatchListener(true);
		factory.setConsumerBatchEnabled(true);
		factory.setBatchSize(batchNum);
		factory.setConcurrentConsumers(5); // 设置并发消费者数量为 5
		factory.setMaxConcurrentConsumers(10); // 设置最大并发消费者数量为 10
		return factory;
	}
}

concurrentConsumers 和 maxConcurrentConsumers 属性的具体含义如下:

concurrentConsumers:指定同时运行的消费者数量,默认为1。

maxConcurrentConsumers:指定允许的最大并发消费者数量,默认为1。

因此,在上述示例中,设置了 concurrentConsumers 为 5,maxConcurrentConsumers 为 10,意味着 RabbitMQ 容器将维持一个初始的消费者池大小为 5,并在需要时最多扩展到 10 个并发消费者。

通过以上修改,你就可以在 batchQueueRabbitListenerContainerFactory 中控制消费者的并发数量了。根据你的实际需求,可以调整并发消费者的数量以满足系统性能和资源的要求。
需要注意的是,这种设置会影响到特定队列的消费者并发数量,而不会影响其他队列的消费者。因为你是针对特定的batchQueueRabbitListenerContainerFactory进行配置,所以只会影响使用该工厂的队列。
如果你想配置多个工厂,可以继续添加其他的@Bean方法。

例如,你可以添加另一个SimpleRabbitListenerContainerFactory bean,命名为anotherQueueRabbitListenerContainerFactory,并配置相应的属性:

java 复制代码
@Bean("anotherQueueRabbitListenerContainerFactory")
public SimpleRabbitListenerContainerFactory anotherQueueRabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
    SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
    factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
    // 配置其他属性
    return factory;
}

通过这种方式,你可以定义多个SimpleRabbitListenerContainerFactory bean,并分别配置每个工厂需要的属性。然后在需要使用特定工厂的@RabbitListener注解中,通过containerFactory属性指定使用哪个工厂。

举个例子,如果你希望某个队列使用anotherQueueRabbitListenerContainerFactory工厂进行监听,可以这样设置:

java 复制代码
@RabbitListener(queues = "another.queue", containerFactory = "anotherQueueRabbitListenerContainerFactory")
public void onAnotherMessage(Message message) {
    // 处理消息
}

通过这种方式,你可以根据需要定义多个工厂,并将它们分配给不同的队列进行监听。

以下是rabbitMq监听消息代码:

java 复制代码
@RabbitListener(queues = "test.queue", containerFactory = "batchQueueRabbitListenerContainerFactory")
@RabbitHandler
public void onReportMessage(List<Message> messages) {
	List<Map<String, Object>> list = messages.stream().map(message -> (Map<String, Object>) message.getPayload()).collect(Collectors.toList());
	log.info("report收到数据:{}", JSON.toJSONString(list));
	service.handler(list);
}
相关推荐
小江的记录本8 小时前
【Kafka核心】架构模型:Producer、Broker、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica
java·数据库·分布式·后端·搜索引擎·架构·kafka
蚰蜒螟8 小时前
深入 Linux 内核同步机制:从 futex 到 spinlock 的完整旅程
linux·windows·microsoft
dllmayday9 小时前
Linux 上用终端连接 WiFi
linux·服务器·windows
身如柳絮随风扬15 小时前
多数据源切换实战:从业务场景到3种实现方案全解析
java·分布式·微服务
Curtain_Gin15 小时前
windows nvim lazy
windows
AIMath~17 小时前
雪花算法+ZooKeeper解决方案+RPC是什么
分布式·zookeeper·云原生
KmSH8umpK17 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第六篇
数据库·redis·分布式
生而为虫17 小时前
Claude Code 最新版安装教程(Windows/Mac/Linux 全平台) 面向普通用户的 Claude Code 安装与模型接入指南
linux·windows·macos
DevilSeagull18 小时前
Windows 批处理 (Batch) 编程: 从入门到入土. (一) 基础概念与环境配置
开发语言·windows·后端·batch·语言
空中海18 小时前
Kafka :存储、复制与可靠性
分布式·kafka·linq