智慧卫生间

智慧卫生间

获取ApiKey/SecretKey

ApiKey/SecretKey采用 线下获取的方式,手动分配。

获取Access_token

向授权服务地址http://xxxxxx:12345/token(示意)发送post请求,并在data中带上以下参数:

·ak: 你的ApiKey;
·sk: 你的SecretKey;
·expire_time: 有效期,单位为秒,值0为"永久";

例如:

复制代码
#python

import requests

url = 'http://xxxxxx:12345/token'

# 你的 API Key 和 Secret Key
api_key = 'xxxxxxxx'
secret_key = 'xxxxxxxx'
expire_time = 3600  # token 的有效期(秒)
# expire_time = 0 "永久的" 

# 构建请求数据
data = {
    'api_key': api_key,
    'secret_key': secret_key,
    'expire_time': expire_time
}

# 发送请求
response = requests.post(url, json=data)

# 打印响应
if response.status_code == 200:
    print("Token:", response.json().get('token'))
else:
    print("Error:", response.json().get('message'))

获取卫生间实时数据

向API服务地址http://xxxxxx:12345/data使用POST发送请求

请求示例:

HTTP方法:POST

请求URL: http://xxxxxx:12345/data

复制代码
import json
import requests

# 服务端的 URL
url = 'http://xxxxxx:12345/data'

# 假设的 Token
token = "xxxxxxxx"


# 构建请求头部,包含 Token
headers = {
    'Authorization': token,
    'Content-Type': 'application/json'
}


# 请求的详细数据
data = {
    'project_id': 'Project1',
    'floor': 'default',  # 可以是 'default' 或具体楼层号
    'gender': 'female'  # 可以是 'male', 'female' 或 'default'
}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers, data=json.dumps(data) )

# 输出服务端响应
print(response.json())

·project_id: 项目名称
·floor: 楼层编号,可以是 1 2 3 4 5 或者 default就是获取当前项目的所有存在的楼层, 也可以是指定多个楼层

例如: 'floor': '1' , 'floor': '2' , 'floor': '2_3_5', 'floor': 'default'
·gender: 性别,请求男还是女或者全部请求 可以是 'male', 'female' 或 'default'

返回说明

返回结果:

字段 类型 说明
message string 返回Suceess或者Failed,用来判断是否请求成功
project_id string 返回当前请求的项目名
floor string 返回当前请求的楼层号
gender string 返回当前请求的性别
combined_data list&dict 返回当前请求的楼层号的厕所使用数据

combined_data格式如下

复制代码
[
    {'floor': '3', 'signal_data': '0101010'},
    {'floor': '5', 'signal_data': '0101010'},
    {'floor': '7, 'signal_data': '0101010'}
]

其中

floor代表楼层号

signal_data代表最终数据,假设一层有7个坑位,那signal_data的长度就为7,0代表占用,1代表空闲

相关推荐
leisoo80975 小时前
100GBA股股票数据怎么存ClickHouseRedisMySQLJSON完整对比
大数据·linux·服务器·开发语言·python
WangYan20225 小时前
基于XGBoost与AI的生态—地学多源数据建模:植被与土地利用识别、土壤碳氮空间预测、生物多样性驱动机制、土壤微生物功能预测、生态退化与风险识别
python·机器学习·xgboost
金銀銅鐵7 小时前
[Python] 借助 turtle 逐字展示唐诗《金缕衣》
python
Python大数据分析@9 小时前
使用大模型MCP采集数据,爬虫已经无门槛
python·网络爬虫
quantdash_cc9 小时前
告别自建 Requests/BS4 网页爬虫:基于 QuantDash 搭建零维保的高性能量化行情流水线
开发语言·爬虫·python·pandas·量化·quantdash
65岁退休Coder10 小时前
LangChain v1.3.4 笔记 - 07 补充:链式调用 LCEL
后端·python·langchain
卷无止境10 小时前
FastAPI 部署在 Nginx 后面到底该怎么配
后端·python
半亩码田10 小时前
C#转Python第3.1篇:Python 的 class 没有访问修饰符?面向对象的另一条路
开发语言·python·c#
Wzx19801211 小时前
python沙箱和docker沙箱你选对了吗?
开发语言·python·docker
Python私教11 小时前
签名 URL 刷新导致审批失效?别急着删掉所有 query
python·安全