flink的window和windowAll的区别

背景

在flink的窗口函数运用中,window和windowAll方法总是会引起混淆,特别是结合上GlobalWindow的组合时,更是如此,本文就来梳理下他们的区别和常见用法

window和windowAll的区别

window是KeyStream数据流的方法,其并行度是任意的,也就是最大可以和分组key的数量相同

windowAll是DataStream数据流的方法,其并行度只能是1,也就是所有的元素都会被聚合到一个算子任务上,性能极差

GlobalWindows.create()是一个全局的窗口分配器,

它的作用和TimeWindow或CountWindow一样,都是对元素进行窗口分配,不同点在于GlobalWindows把分区内所有的元素分配到同一个窗口,并且不会触发计算,

而TimeWindow或CountWindow会基于时间或者元素个数对元素进行窗口的分配,并且满足条件就会触发计算

以下是示意图:

GlobalWindows+KeyedStream常见用法如下:

WindowedStream<Integer, Integer, GlobalWindow> keyedWindowedStream = keyedStream.window(GlobalWindows.create()).trigger(PurgingTrigger.of(CountTrigger.of(10)));

GlobalWindows+DataStream常见用法如下:

AllWindowedStream<Integer, GlobalWindow> allWindowedStream = dataStream.windowAll(GlobalWindows.create()).trigger(PurgingTrigger.of(CountTrigger.of(10)));

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
使用 Elastic AI Assistant for Search 和 Azure OpenAI 实现从 0 到 60 的转变
大数据·人工智能·elasticsearch·microsoft·搜索引擎·ai·azure
Francek Chen3 小时前
【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验:Hive分区
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式
Natural_yz6 小时前
大数据学习17之Spark-Core
大数据·学习·spark
莫叫石榴姐7 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
魔珐科技8 小时前
以3D数字人AI产品赋能教育培训人才发展,魔珐科技亮相AI+教育创新与人才发展大会
大数据·人工智能
上优9 小时前
uniapp 选择 省市区 省市 以及 回显
大数据·elasticsearch·uni-app
samLi062010 小时前
【更新】中国省级产业集聚测算数据及协调集聚指数数据(2000-2022年)
大数据
Mephisto.java10 小时前
【大数据学习 | Spark-Core】Spark提交及运行流程
大数据·学习·spark
EasyCVR11 小时前
私有化部署视频平台EasyCVR宇视设备视频平台如何构建视频联网平台及升级视频转码业务?
大数据·网络·音视频·h.265
hummhumm11 小时前
第 22 章 - Go语言 测试与基准测试
java·大数据·开发语言·前端·python·golang·log4j