利用python批量读取大量Excel表格文件中指定内容并汇总

工作中出现需要从大量Excel表格文件中读取指定单元格内容并汇总到一个表格中。上网搜索一下，利用Python的pandas模块可以快速实现。openpyxl也可以，不过为了快速，以能搜到的形成代码为优先。

简单修改别人代码，实现如下。

import os
import pandas as pd

or_path = "D:/xlsx"
re_path = "D:/results"

result_df = pd.DataFrame()

# 因为这个例子里，Excel文件独立在不同文件夹中，所以需要遍历所有子目录
for root, dirs, files in os.walk(or_path):
    for file in files:
        # 只处理指定文件
        if !file.endswith(".xlsx"):
            continue

        read_xls = pd.ExcelFile(os.path.join(root, file))

        # 例子中，每个文件有多个sheet，需要遍历每个sheet
        for sheetname in read_xls.sheet_name:
            # 通过sheet名字读取表格内容
            df = read_xls.parse(sheetname, header=None)
            # 通过values函数可以读取单元格内容
            # 通过Data函数可以构建表格
            read_df = pd.Data({'name':[df.values[2, 1]], 'age':[df.values[3, 1]]})

            # 拼接表格
            result_df = pd.concat([result_df, read_df])

# 输出汇总到文件
result_df.to_csv(os.path.join(re_path, "result.csv"), index = false)

测试没有问题。