python 集合(set)

Set(集合),是一个无序不重复的元素集。

目录

创建

空集合

多类型创建集合

过滤重复元素

添加

添加简单元素

添加重复的元素

不能添加的类型

Set的元素不能是列表

Set的元素不能是字典

添加复杂元素

更新

删除

remove

discard

遍历

遍历方法1

遍历方法2

类型转换

集合转化为列表

集合转化为元组

元组转化为集合

交集

并集

总结


创建

创建set需要一个list、tuple、dict、str作为输入集合,

当然也可以使用set()创建一个空集合,之后再添加元素。

空集合

示例如下:

python 复制代码
s1 = set()
print(s1)
print(type(s1))

# 运算结果
# set()
# <class 'set'>

多类型创建集合

通过列表、元组、字典、字符串作为输入集合来创建集合或者转化为集合。

示例如下:

python 复制代码
s2 = set([1, 2, 3, 4])  # list
print(s2)
print(type(s2))

s3 = set((1, 2, 3, 4))  # tuple
print(s3)
print(type(s3))

s4 = set({1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'})  # dict
print(s4)
print(type(s4))

s5 = set('zhangsan')  # dict
print(s5)
print(type(s5))

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4}
# <class 'set'>
# {1, 2, 3, 4}
# <class 'set'>
# {1, 2, 3, 4}
# <class 'set'>
# {'a', 'n', 'h', 'g', 's', 'z'}
# <class 'set'>

过滤重复元素

当创建集合时,输入集中有重复元素就会被自动过滤。

示例如下:

python 复制代码
s6 = set([1, 2, 3, 4, 5, 2, 4])
print(s6)
s7 = set((1, 3, 3, 4, 5, 2, 4))
print(s7)
s8 = set({0: 'zhangsan', 1: 'zhangsan'})
print(s8)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5}
# {1, 2, 3, 4, 5}
# {0, 1}

添加

添加简单元素

示例如下:

python 复制代码
s9 = set([1, 2, 3])
s9.add(4)
s9.add(5)
print(s9)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5}

添加重复的元素

可以添加重复的元素,但是没有效果。

示例如下:

python 复制代码
s9 = set([1, 2, 3])
s9.add(4)
s9.add(1)
s9.add(1)
print(s9)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4}

不能添加的类型

Set的元素不能是列表

因为列表类型是可变的。

示例如下:

python 复制代码
s9 = set([1, 2, 3])
s9.add(4)
s9.add([4, 5, 6])
print(s9)

抛出异常:

bash 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "E:\lianxipy\day3\集合.py", line 50, in <module>
    s9.add([4, 5, 6])
TypeError: unhashable type: 'list'
Set的元素不能是字典

因为字典是可变的。

示例如下:

python 复制代码
s9 = set([1, 2, 3])
s9.add(4)
# s9.add([4, 5, 6])
s9.add({'l': 'lisi', 'z': 'zhangsan'})
print(s9)

抛出异常:

bash 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "E:\lianxipy\day3\集合.py", line 51, in <module>
    s9.add({'l': 'lisi', 'z': 'zhangsan'})
TypeError: unhashable type: 'dict'

添加复杂元素

可通过add()添加元素、字符串的值。

示例如下:

python 复制代码
s9 = set([1, 2, 3])
s9.add(4)
s9.add((4, 5, 6, 7))
s9.add('zhangsan')
print(s9)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 'zhangsan', (4, 5, 6, 7)}

更新

更新整个列表、元素、字符串会被分解为单个进行更新。

示例如下:

python 复制代码
s10 = set([1, 2, 3, 4])
s10.update((5, 6, 7))
s10.update([8, 9, 7])
s10.update('zhangsan')
print(s10)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a', 'g', 'z', 'n', 'h', 's'}

删除

remove

示例如下:

python 复制代码
s10 = set([1, 2, 3, 4])
s10.update((5, 6, 7))
s10.update([8, 9, 7])
s10.update('zhangsan')

s10.remove('z')
print(s10)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a', 'n', 'g', 'h', 's'}

抛出异常:

bash 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "E:\lianxipy\day3\集合.py", line 63, in <module>
    s10.remove('z')
KeyError: 'z'

discard

使用discard删除元素,与remove使用方法相同,且元素不存在也不会抛出异常。

示例如下:

python 复制代码
s10 = set([1, 2, 3, 4])
s10.update((5, 6, 7))
s10.update([8, 9, 7])
s10.update('zhangsan')

s10.discard('z')
s10.discard('z')
print(s10)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a', 'n', 'g', 'h', 's'}

遍历

Set是没有索引的,无法通过索引获取元素。

遍历方法1

示例如下:

python 复制代码
s11 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
for i in s11:
    print(i)

遍历方法2

示例如下:

python 复制代码
s11 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
for index, item in enumerate(s11):
    print(index, item)

类型转换

集合转化为列表

示例如下:

python 复制代码
s12 = {1, 2, 3, 4}
print(type(s12))
l12 = list(s12)
print(type(l12))

# 运算结果
# <class 'set'>
# <class 'list'>

集合转化为元组

示例如下:

python 复制代码
s13 = {1, 2, 3, 4}
print(type(s13))
t13 = tuple(s13)
print(type(t13))
print(t13)

# 运算结果
# <class 'set'>
# <class 'tuple'>
# (1, 2, 3, 4)

元组转化为集合

示例如下:

python 复制代码
t1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6,)
s14 = set(t1)
print(s14)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

交集

取两个集合的交集,有两种方式实现。

示例如下:

python 复制代码
s15 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s16 = {2, 3, 5, 6, 8}
a1 = s15 & s16
print(a1)

a2 = set.intersection(s15, s16)
print(a2)

# 运算结果
# {2, 3, 5, 6}
# {2, 3, 5, 6}

并集

取两个集合的并集,也是有两个方式实现。

示例如下:

python 复制代码
s15 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s16 = {2, 3, 5, 6, 8}
u1 = s15 | s16
print(u1)

u2 = set.union(s15, s16)
print(u2)

# 运算结果
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}

总结

主要是对python set集合类型的增删改遍历及特性的整理。

相关推荐
shut up26 分钟前
LangChain - 如何使用阿里云百炼平台的Qwen-plus模型构建一个桌面文件查询AI助手 - 超详细
人工智能·python·langchain·智能体
宝贝儿好1 小时前
【python】第五章:python-GUI编程
python·pyqt
@。1241 小时前
对于灰度发布(金丝雀发布)的了解
开发语言·前端
程序员小凯1 小时前
Spring Boot缓存机制详解
spring boot·后端·缓存
闲人编程1 小时前
从多个数据源(CSV, Excel, SQL)自动整合数据
python·mysql·数据分析·csv·存储·数据源·codecapsule
i学长的猫1 小时前
Ruby on Rails 从0 开始入门到进阶到高级 - 10分钟速通版
后端·ruby on rails·ruby
用户21411832636022 小时前
别再为 Claude 付费!Codex + 免费模型 + cc-switch,多场景 AI 编程全搞定
后端
hsjkdhs2 小时前
C++之多层继承、多源继承、菱形继承
开发语言·c++·算法
B站_计算机毕业设计之家2 小时前
推荐系统实战:python新能源汽车智能推荐(两种协同过滤+Django 全栈项目 源码)计算机专业✅
大数据·python·django·汽车·推荐系统·新能源·新能源汽车
茯苓gao2 小时前
Django网站开发记录(一)配置Mniconda,Python虚拟环境,配置Django
后端·python·django