力扣174. 寻找二叉搜索树中的目标节点（java，二叉搜索树的性质的运用）

Problem: LCR 174. 寻找二叉搜索树中的目标节点

文章目录

• 思路
• 解题方法即注意点
• 复杂度
• Code

思路

首先我们可以知道二叉搜索树的如下性质

1.若中序遍历先遍历左子树再右子树可以的到一个递增的序列

2.若中序遍历先遍历右子树再左子树可以的到一个递减的序列

所以我们得出如下思路：

1.以右-根-左 的顺序中序递归遍历

2.在递归遍历的归的过程中记录一个递增变量，当其为第cnt大的时，结束递归返回该节点值即可。

解题方法即注意点

大体解题方法见思路，注意下点可以优化代码

当记录的递增变量大于等于cnt时，即可退出递归达到一个减枝的效果

复杂度

• 时间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n)

• 空间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n)

Code

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    //Time Complexity: O(n)
    //Space Complexity: O(n)

    int count = 0;
    int result;
    public int findTargetNode(TreeNode root, int cnt) {
        inorder(root,cnt);
        return result;
    }

    //二叉搜索树的中序遍历函数
    //左根右：从小到大
    //右根左：从大到小
    public void inorder(TreeNode root, int cnt) {
        //减枝：当count大于cnt时直接退出
        if (count >= cnt) return;
        if (root == null) return;
        //先遍历右子树
        inorder(root.right,cnt);
        count++;
        //再归的过程中查找是否存在
        if (count == cnt) {
            result = root.val;
            return;
        }
        inorder(root.left,cnt);
    }

}