1. 题目链接：740. 删除并获得点数
2. 题目描述：
给你一个整数数组
nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个
nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除 所有 等于nums[i] - 1和nums[i] + 1的元素。开始你拥有
0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例 1：
输入：nums = [3,4,2] 输出：6 解释： 删除 4 获得 4 个点数，因此 3 也被删除。 之后，删除 2 获得 2 个点数。总共获得 6 个点数。示例 2：
输入：nums = [2,2,3,3,3,4] 输出：9 解释： 删除 3 获得 3 个点数，接着要删除两个 2 和 4 。 之后，再次删除 3 获得 3 个点数，再次删除 3 获得 3 个点数。 总共获得 9 个点数。提示：
1 <= nums.length <= 2 * 1041 <= nums[i] <= 104
3. 解法（动态规划）：
3.1 算法思路：
- 定义一个常量
N，表示数组的最大值加1。这里假设输入数组nums中的元素都是非负整数，并且小于等于N-1。 - 创建一个长度为N的整数数组
arr，并初始化为0。这个数组用于存储每个元素出现的次数。 - 遍历输入数组
nums，将每个元素的值累加到对应的arr数组位置上。这样可以统计每个元素出现的次数。 - 创建一个长度为N的整数向量
f，用于存储动态规划的状态。这个向量f[i]表示在考虑前i个元素时可以获得的最大收益。 - 创建一个引用
g，指向向量f，以便在后续计算中使用。 - 使用循环迭代计算状态转移方程。从i=1开始，依次计算f[i]和g[i]的值。
f[i] = g[i - 1] + arr[i]：表示在考虑前i个元素时，可以选择当前元素或者不选择当前元素。g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1])：表示在考虑前i个元素时，可以选择当前元素或者不选择当前元素。
- 返回最终结果，即最大收益。可以通过比较
f[N - 1]和g[N - 1]的值来得到最大收益。
3.2 C++算法代码：
c++
class Solution {
public:
int deleteAndEarn(vector<int>& nums) {
const int N = 10001; // 定义一个常量N，表示数组的最大值加1
int arr[N] = {0}; // 创建一个长度为N的整数数组arr，并初始化为0
for (auto x : nums) arr[x] += x; // 遍历输入数组nums，将每个元素的值累加到对应的arr数组位置上
vector<int> f(N); // 创建一个长度为N的整数向量f，用于存储动态规划的状态
auto g = f; // 创建一个引用g，指向向量f，以便在后续计算中使用
for (int i = 1; i < N; i++) {
f[i] = g[i - 1] + arr[i]; // 更新状态转移方程，计算当前位置的最大收益
g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]); // 更新状态转移方程，计算当前位置的最大收益（不选择当前元素）
}
return max(f[N - 1], g[N - 1]); // 返回最终结果，即最大收益
}
};