如何证明特征值的几何重数不超过代数重数

设 λ 0 \lambda_0 λ0 是 A A A 的特征值,则 λ 0 \lambda_0 λ0 的代数重数 ≥ \geq ≥ 几何重数

证明

假设 A A A 的特征值 λ 0 \lambda_0 λ0 对应的特征向量有 q 维,记为 α 1 , . . . , α q \alpha_1, ... , \alpha_q α1,...,αq,有
A α i = λ 0 α i , i = 1 , . . . , q A\alpha_i = \lambda_0\alpha_i, i = 1, ... , q Aαi=λ0αi,i=1,...,q

以它们作为 n 维向量空间的 q q q 个基底向量,再扩充它们,将 n 维向量空间的整个基表示为 α 1 , . . . , α q , . . . , α n \alpha_1, ..., \alpha_q, ... , \alpha_n α1,...,αq,...,αn.

记矩阵 B = α 1 , . . . , α q , . . . α n B=\\alpha_1, ..., \\alpha_q,... \\alpha_n B=α1,...,αq,...αn ,有 B B B 可逆。

A B = A α 1 , . . , α q , . . . , α n = λ 0 α 1 , . . . , λ 0 α q , . . . , A α n = α 1 , . . , α q , . . . , α n λ 0 ⋯ 0 ∗ ⋯ ∗ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ ⋮ 0 ⋯ λ 0 ∗ ⋯ ∗ 0 ⋯ 0 ∗ ⋯ ∗ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 0 ⋯ 0 ∗ ⋯ ∗ A B = B λ 0 E A 12 O A 22 \begin{align*} AB &= A\begin{bmatrix} \alpha_1,..,\alpha_q,...,\alpha_n \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} \lambda_0\alpha_1,...,\lambda_0\alpha_q,...,A\alpha_n \end{bmatrix}\\ &= \begin{bmatrix} \alpha_1,..,\alpha_q,...,\alpha_n \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \lambda_0 & \cdots & 0 & * & \cdots & *\\ \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & & \vdots \\ 0 & \cdots & \lambda_0 & * & \cdots & *\\ 0 & \cdots & 0 & * & \cdots & *\\ \vdots & & \vdots & \vdots & & \vdots \\ 0 & \cdots &0 & * & \cdots & *\\ \end{bmatrix}\\ AB&= B \begin{bmatrix} \lambda_0E & A_{12} \\ \mathcal{O} & A_{22} \end{bmatrix} \end{align*} ABAB=Aα1,..,αq,...,αn=λ0α1,...,λ0αq,...,Aαn=α1,..,αq,...,αn λ0⋮00⋮0⋯⋱⋯⋯⋯0⋮λ00⋮0∗⋮∗∗⋮∗⋯⋯⋯⋯∗⋮∗∗⋮∗ =Bλ0EOA12A22

又B可逆,则
B − 1 A B = λ 0 E A 12 O A 22 = C B^{-1}AB = \begin{bmatrix} \lambda_0E & A_{12} \\ \mathcal{O} & A_{22} \end{bmatrix} = C B−1AB=λ0EOA12A22=C

即 A A A 相似于 C

由此计算 A A A 的特征多项式

∣ λ E − A ∣ = ∣ λ E − C ∣ = ∣ ( λ − λ 0 ) E q − A 12 O λ E n − q − A 22 ∣ = ∣ ( λ − λ 0 ) q ∣ λ E n − q − A 22 ∣ |\lambda E-A| = |\lambda E - C| =\left | \begin{matrix} (\lambda - \lambda_0) E_q & - A_{12} \\ \mathcal{O} & \lambda E_{n-q} - A_{22} \\ \end{matrix} \right | =|(\lambda - \lambda_0)^q |\lambda E_{n-q} - A_{22}| ∣λE−A∣=∣λE−C∣= (λ−λ0)EqO−A12λEn−q−A22 =∣(λ−λ0)q∣λEn−q−A22∣

由此可知该 λ \lambda λ 的n次多项式方程至少有 q 个根为 λ 0 \lambda_0 λ0,至于有没有更多的根为 λ 0 \lambda_0 λ0,取决于后面的多项式 ∣ λ E n − q − A 22 ∣ |\lambda E_{n-q} - A_{22}| ∣λEn−q−A22∣ 是否出现 ( λ − λ 0 ) (\lambda - \lambda_0) (λ−λ0)。

相关推荐
Bobolink_14 天前
TikTok矩阵账号如何批量养号?工作室级运营方案分享
矩阵·内容运营·跨境电商·tik tok·账号运营
H1785350909615 天前
SolidWorks第四部分_直接实体建模特征9_替换面原理
线性代数·算法·机器学习·3d建模·solidworks
AI_yangxi15 天前
短视频矩阵系统专业公司
大数据·人工智能·矩阵
昇腾CANN15 天前
【cann-samples系列】GroupedMatmul MX量化矩阵乘的深度性能优化实践
线性代数·性能优化·矩阵·昇腾·cann
青山木15 天前
Hot 100 --- 矩阵置零
线性代数·算法·leetcode·矩阵·哈希算法
Jasmine_llq15 天前
《B4264 [GESP202503 四级] 二阶矩阵》
线性代数·算法·矩阵·二维矩阵遍历枚举所有2×2矩阵·交叉乘积等式条件判断·输入输出快读加速·长整型防溢出计数统计
阿泽·黑核16 天前
05 keyflow 扩展设计方案:矩阵键盘/组合键/事件队列/中断驱动
线性代数·矩阵·计算机外设·嵌入式·agent·vibe coding
工头阿乐16 天前
相机坐标系标定与外参矩阵求解
数码相机·线性代数·矩阵
金色熊族17 天前
QTransform使用心得(二)--仿射变换、非仿射变换、矩阵
qt·线性代数·矩阵