存储压测工具— — Cosbench教程

存储压测工具--- --- Cosbench教程

Cosbench是Intel团队基于java开发,对云存储的测试工具,全称是Cloud object Storage Bench,本文主要针对的是支持aws-s3协议的存储服务进行测试,包括seaweedfs、以及华为云存储。

1 安装

github地址:https://github.com/intel-cloud/cosbench

本文讲解的是0.4.2.c4版本,大家可以根据自己的需求去下载github上的相应的release版本。

注意:

cosbench是基于java开发的,因此本地需要有java环境

bash 复制代码
# 安装 curl
yum install -y curl
# 安装 nc
yum install -y nmap-ncat
# 安装 openjdk
yum install -y java-1.8.0-openjdk

下载后解压:

脚本功能说明:

  • start-all.sh\stop-all.sh:在当前节点上启动\停止contronller、driver
  • start-controller.sh\stop-controller.sh:在当前节点上启动\停止contronller
  • start-driver.sh\stop-driver.sh:在当前节点上启动\停止driver
  • cli.sh:命令行客户端

2 运行

2.1 单节点运行

直接启动目录下的start-all.sh会在当前节点同时运行driver和controller,并通过如下命令检测是否已经启动。

bash 复制代码
$ netstat -an |grep LISTEN| grep 19088
tcp 0 0 :::19088 :::* LISTEN
$ netstat -an |grep LISTEN| grep 18088
tcp 0 0 :::18088 :::* LISTEN

运行成功之后直接在浏览器上输入:

http://localhost:19088/controller/index.html

即可访问到页面

2.2 多driver运行

controller 的配置文件为 conf/controller.conf,主要内容如下:

bash 复制代码
[controller]
drivers = 1
concurrency = 4
log_level = INFO
log_file = log/system.log
archive_dir = archive
 
[driver1]
name = driver1
url = http://driver_url:driver_port/driver

其中 controller下drivers指定driver的数目,concurrency指定可以同时运行的任务个数

[driver << n >>]是driver的设置信息,其中n为递增整数,driver配置时必须要是这种格式,否则不会生效

在controller中配置好driver信息后,在对应的机器上启动driver即可,driver启动命令如下:

start-driver.sh < driver个数 > < ip > <起始端口>,例如: start-driver.sh 4 10.252.1.111 18088

其中若有多个worker时,woker的监听端口没以100为单元递增,driver启动后再启动controller整个系统即启动完成

3 XML文件编写

3.1 标准格式

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<workload name="s3-sample" description="sample benchmark for s3">
    <!--s3服务地址及认证信息配置ak、sk、endpoint等-->
    <storage type="s3" config="accesskey=<accesskey>;secretkey=<scretkey>;proxyhost=<proxyhost>;proxyport=<proxyport>;endpoint=<endpoint>" />
    <workflow>
        <workstage name="init">
        <!--init 任务阶段 创建一个bucket两个bucket,桶名前缀为s3testqwer-->
        <work type="init" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2)" />
        </workstage>

        <workstage name="prepare">
            <!--prepare 任务阶段 在init创建的桶里创建10个object 大小为64kb-->
            <work type="prepare" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2);objects=r(1,10);sizes=c(64)KB" />
        </workstage>

        <workstage name="main">
        <!--main 任务执行阶段执行mainwork runtime:多长时间后执行任务 workers: 同时执行任务的worker数-->
            <work name="main" workers="8" runtime="30">
                <!--operation为执行的具体操作 ratio为该操作占用总操作的比例-->
                <operation type="read" ratio="80" config="cprefix=s3testqwer;containers=u(1,2);objects=u(1,10)" />
                <operation type="write" ratio="20" config="cprefix=s3testqwer;containers=u(1,2);objects=u(11,20);sizes=c(64)KB" />
            </work>
        </workstage>

        <workstage name="cleanup">
        <!--cleanup 任务阶段 删除任务执行时创建的object-->
            <work type="cleanup" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2);objects=r(1,20)" />
        </workstage>

        <workstage name="dispose">
        <!--dispose 任务阶段 清理调为该任务创建的桶-->
            <work type="dispose" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2)" />
        </workstage>
    </workflow>
</workload>

3.2 造数据

如果我们是通过cosbench造数据,那么可以省略掉后面的main、cleanup、dispose等步骤
例如:给30.16.13.137:8060环境下造两个桶,桶名prefix为s3testqwer

objects=r(1,10);sizes=c(64)KB

  • 指定桶里对象有10个,文件大小为64KB
xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<workload name="s3-sample" description="sample benchmark for s3">
    <storage type="s3" config="accesskey=9fadssca999fadsfvzx;secretkey=99kfasodu0321r203safdsfa9;endpoint=http://30.16.13.137:8060" />
    <workflow>
        <workstage name="init">
        <work type="init" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2)" />
        </workstage>

        <workstage name="prepare">
            <work type="prepare" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2);objects=r(1,10);sizes=c(64)KB" />
        </workstage>
    </workflow>
</workload>

4 提交任务

执行sh cli.sh submit conf/s3-config-sample.xml或者在controller页面手动上传任务配置

http://127.0.0.1:18088/driver/index.html可以查看到所有的任务及对应状态,界面如下:

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