choices参数的使用、MVC和MTV的模式、创建表对表关系的三种创建方式

【1】choices参数的使用

应用场景：针对表中可能列表完全的字段，采用choices参数

例如：性别，代码如下

python 复制代码

# 1.创建一张表
 
class gender_info(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    
    # 创建一个映射关系
    gender_choices = (
        (1,'男'),
        (2,'女'),
        (3,'其它'),
    )
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choices)



# 2.导入数据

  from app01 import models

    models.gender_info.objects.create(name='kevin',password=12,gender=1)
    models.gender_info.objects.create(name='jack',password=123,gender=2)
    models.gender_info.objects.create(name='tank',password=121,gender=3)
    models.gender_info.objects.create(name='jerry',password=1213,gender=4)

# 3.查找数据
   '''使用choices参数查找结果要使用get_字段名_display()'''

    obj = models.gender_info.filter(id=1).first()

    print(obj.gender)    # 返回的结果是1
    print(obj.get_gender_display())    # 返回的结果是男
 
'''
注意事项:
    当查询的结果没有映射关系时，查找的结果不会报错，只会返回我们给的值。例如

    obj1 = models.gender_info.objects.filter(id=4).first()
    print(obj1.get_gender_display())    # 返回的结果为4
    
'''

【2】MVC和MTV的模式

【2.1】MVC

保持各组件的松耦合关系
MVC分成3个部分
- 模型(M)
  - 负责业务对象和数据库的映射
- 控制器(C)
  - 解释用户的输入调用模型，和视图完成用户的请求
- 视图(V)
  - 负责与用户交互(页面)

图解

【2.2】MTV

MTV分别代表的关系
- M代表模型(Model)：负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)
- T代表模板(Templates)：负责如何把页面展示给用户(html)
- V代表视图(View)：负责业务逻辑，并在适当时候调用Model合Template

除了以上三层之外，还需要一个URL分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的View处理，View再调用相应的Model和Template

MTV的响应模式图

【3】表关系多对多创建的三种方式

【3.1】通过ManyToManyField自动创建第三张表

python 复制代码

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
	

# 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
 
# 全自动
它的优势就是自动帮我们创建表，而且还可以使用那四个方法：add set remove clear
# 缺点就是扩展性非常差

【3.2】全手动创建第三张表

python 复制代码

全手动
# 自己创建第三张表，分别通过外键关联书和作者
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")


# 自己创建第三张表，分别通过外键关联书和作者
class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")
    register_time=''
    
它的优势：可扩展性很高
缺点：不能使用orm查询方法了，那四个方法也不用用了add set remoce clear 都不能用了

【3.3】半自动：设置ManyToManyField并指定自行创建的第三张表

python 复制代码

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
    # through_fields接受一个2元组（'field1'，'field2'）：
    # 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名（author），field2是关联目标模型（book）的外键名。


class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")

优点：还可以使用orm的方法及正反向查询，但是不能使用add set remove clear方法了

推荐使用方式二或者方式三，因为方式二和方式三的扩展性比较高，修改或者增添的时候比较好操作。

不推荐使用方式一，因为扩展性比较差