Flink之状态TTL机制

在Flink状态使用过程中有时需要清除State中不许需要的数据,否则State中的数据会越来越多,既增加了内存压力,也降低了计算效率.而TTL机制可以很好的帮我们解决这个分体,利用TTL机制可以将状态中的冷热数据分离,将使用率很低的冷数据及时清除.

这里以Operator State为例子

java 复制代码
class StateMapFunc2 implements MapFunction<String, List<Tuple2<String, String>>>, CheckpointedFunction {
    private ListState<Tuple2<String, String>> listState;

    @Override
    public List<Tuple2<String, String>> map(String s) throws Exception {
        // ...
    }

    @Override
    public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
    }

    @Override
    public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
        OperatorStateStore operatorStateStore = ctx.getOperatorStateStore();
        // 配置State TTL
        StateTtlConfig ttlConfig = new StateTtlConfig.Builder(Time.seconds(10)) // 设置数据存活时长,当该数据在State中存活时间超过10s时删除该数据
                // 这个方法也是设置数据存活时长,和StateTtlConfig.Builder(Time.seconds(10))的作用一样,可以不用这个方法,如果用了会覆盖上面设置的时长
                .setTtl(Time.seconds(10))
                /**
                 * updateTtlOnCreateAndWrite和updateTtlOnReadAndWrite二选一即可, 这两个方法的主要作用就是配合setTtl方法将冷热数据进行分离
                 **/
                // 当该条数据在State中插入或者更新的时候,刷新计时
                .updateTtlOnCreateAndWrite()
                // 读或写都刷新该数据的TTL计时
                .updateTtlOnReadAndWrite()
                /**
                 * setStateVisibility就是设置状态的可见性,前面setTtl方法是设置删除过期数据,删除过期数据实际上是由另一个异步线程周期性(定时器)的完成,也就是说超过10s的数据不一定会马上被删除,但是
                 * 获取数据的时候底层会将超过存活时间的数据进行判断过滤,setStateVisibility就是可以设置是否可以查询到这些过期的数据,NeverReturnExpired和ReturnExpiredIfNotCleanedUp二选一.
                 **/
                // 不返回过期数据,这个也是默认策略
                .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired)
                // 返回还没有被清除的过期数据
                .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.ReturnExpiredIfNotCleanedUp)
                // 指定TTL计时时间语义(默认处理时间)
                .setTtlTimeCharacteristic(StateTtlConfig.TtlTimeCharacteristic.ProcessingTime)
                .build();
        // 配置状态描述,在ListStateDescriptor构造器中声明数据类型,简单类型可以使用xxx.class,符合类型需要使用到TypeInformation.of()
        ListStateDescriptor descriptor = new ListStateDescriptor("MapState", TypeInformation.of(new TypeHint<Tuple2<String, String>>() {
        }));
        // 状态描述器加载TTL配置
        descriptor.enableTimeToLive(ttlConfig);
        listState = operatorStateStore.getListState(descriptor);
    }
}

代码中只需要关注initializeState()方法即可,里面列出了有关TTL常用的API,注释中也进行了相关的介绍.

相关推荐
CS创新实验室36 分钟前
CS实验室行业报告:生物医药与生物工程行业就业分析报告
大数据·人工智能·生物医药
身如柳絮随风扬1 小时前
多数据源切换实战:从业务场景到3种实现方案全解析
java·分布式·微服务
Java小生不才2 小时前
Spring AI文生音
java·人工智能·spring
凯尔萨厮2 小时前
Springboot2.x+Thymeleaf项目创建
java
fish_xk2 小时前
map和set
java·开发语言
李崧正2 小时前
Java技术分享:Lambda表达式与函数式编程
java·开发语言·python
老了,不知天命2 小时前
鳶尾花項目JAVA
java·开发语言·机器学习
二哈赛车手2 小时前
新人笔记---实现简易版的rag的bm25检索(利用ES),以及RAG上传时的ES与向量数据库双写
java·数据库·笔记·spring·elasticsearch·ai
无忧智库2 小时前
跨行业数据要素可信流通体系建设:打破信任壁垒的完整工程方法论(WORD)
大数据·人工智能
小王毕业啦2 小时前
2007-2024年 省级-农林牧渔总产值、农业总产值数据(xlsx)
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据·实证分析·经管数据