left join查询耗时太慢,添加索引解决问题

背景

因为最近自己用的小app越用感觉加载越慢,以为是自己app开发逻辑出现问题了,结果才发现是自己很早以前的代码用到的是left join多表联查,以前因为数据少,所以没有感觉,现在数据量稍微一大,耗时就非常严重了。如下图所示,3张表中有一个是日志表,已经有几w条数据了,所以耗时已经达到了2.8s。

解决方案

添加索引

主键不需要添加索引,除此之外,对使用left join的on进行对比时的两个字段都进行新建索引(如上图的ni.notice_id、n.trace_id、rl.trace_id),而且这些字段的类型要保持一致。代码如下:

javascript 复制代码
// ALTER table [tableName] ADD INDEX [indexName]([columnName]);
   ALTER table request_log  add index trace_id_index(trace_id);

查询索引

javascript 复制代码
// show index from [tableName];
   show index from notice_isread;

删除索引

javascript 复制代码
 // DROP INDEX [index_name] ON [table_name];
    DROP INDEX trace_id_index ON request_log;

效果

如下图所示,优化后只需要63ms,芜湖起飞,完美!

相关推荐
troy1288 小时前
向量数据库选型指南:Milvus / Qdrant / Chroma / pgvector
数据库·milvus
彧azz9 小时前
Redis 全面指南:从核心概念到高可用架构实战
数据库·redis·架构
DBA小马哥10 小时前
MongoDB 数据同步怎么做?oplog、Change Streams、同步工具 4 种方案一次讲清(附踩坑清单)
数据库·mongodb
服务端相声演员11 小时前
in子查询的执行可能被优化为连接查询
mysql
香菜TTT11 小时前
Redis的哨兵机制
java·数据库·redis
风哥2号12 小时前
数据库教程FGMT13‑Oracle性能优化之数据仓库与分区表
数据库·oracle·性能优化
玉宇夕落12 小时前
Docker + Milvus,数据库永久存放记忆,让对话历史永不丢失
数据库·docker·llm
子非鱼a12 小时前
【WEB】[GXYCTF2019]BabySQli
sql
Zenova EdgeOS13 小时前
工业网关数据持久化:从同步到 WAL 的工程实战
网络·数据库·oracle