Java并发编程基础概念

进程和线程

Java中的进程和线程？

一个进程包含一个或者多个线程，运行一个mian函数其实就是运行一个线程，同时可能还有其他守护线程也在运行。而进程则是分布式服务中每个服务可以看作一个进程。

jdk1.2之后的线程其实就是操作系统的线程。

对堆、方法区还有虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器的了解？

堆和方法区为进程所有，进程中的线程可以进行访问，堆的大小和方法区都可以在JVM中配置：

堆：存放对象的地方；
方法区：存放类信息，方法信息还有字符串常量池等静态资源。

虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器是每个线程私有的：

虚拟机栈：存放该线程执行方法所需要的变量，方法的执行对应着入栈和出栈操作；
本地方法栈：作用和虚拟机栈差不多，区别在于，虚拟机栈执行的是Java方法，本都方法栈执行的是native（本地）方法。
程序计数器：存放线程的下一条命令，为在多线程执行的状态，让线程恢复之前执行的位置。

线程的生命周期？

线程有六个生命周期：

线程创建：线程创建出来，还没有执行start方法；
线程就绪状态：线程执行了strat方法，等待调用；
线程阻塞：线程等待锁的释放；
线程等待：线程等待其他线程执行了某种行为；
线程超时等待：线程等待其他，超时自动返回；
线程销毁：线程生命周期结束，销毁。

线程的sleep（）方法和wait方法的区别？Thread（）能直接调用run方法吗？

区别：

位置不同：sleep是Thread下的的静态方法，而wait本地方法是对象的Object的方法，一般配合notify和notifyall实现获取对象锁或者释放锁。
目的不同：sleep锁是用于线程，wait则是用于对象。

不能直接调用，线程创建后会调用start方法，进入就绪状态，分配了时间片即可开始多线程运行。如果直接调用run方法，这样相当于执行了一个普通的方法，不会创建多线程。

创建线程的几种方法？

继承Thread类，实现Run方法；

实现Runable类，实现Run（）方法；

实现Callable类，实现call（）方法，有返回值。

但是最多的还得是通过线程池创建了。

如何保持核心线程的存活？

核心在于 workQueue.poll 和 workQueue.take() 两个方法，且前面会判断当前线程数，如果当前线程数等于核心线程数时，就会调用 take 方法，让线程向队列获取任务的状态一直保持阻塞状态，通过这个方法就可以保证核心线程一直存活状态。

看下 take 与 poll 方法的区别：

take：会响应中断，会一直阻塞直到取得元素或当前线程中断。如果队列中没有数据，则线程wait释放CPU
poll：会响应中断，会阻塞，阻塞时间参照方法里参数 timeout，timeUnit，当阻塞时间到了还没取得元素会返回null

线程的死锁？如何破坏？

死锁的定义：两个以上线程互相竞争资源而导致不能执行的状态。

导致死锁的条件：

互斥性：共享资源是互斥的；
请求与保持：线程获取到部分资源后，不能执行，不能释放资源；
不可剥夺：线程获取到线程，除非线程自己释放，否则不可以获取；
循环等待，两个以上的线程循环等待资源的释放。

如何破坏：

破坏请求与保持：一次性请求获取所有资源；
破坏不可剥掉：线程获取不到全部资源，会自己释放已有的资源；
破坏环路等待：线程按序获取资源。

ThreadLocal

ThreadLocal的定义和作用？

ThreadLocal是线程的本地变量，用来存储独属于该线程变量。

是否使用过Threadlocal？

有的，在项目中用了jwt验证用户身份，验证完成将解析出来的用户信息存储在了Threadlocal用于后续的业务处理。

Threadlocal的原理？存在什么问题？为什么key要设置成弱引用？

Threadlocal的原理：在Thread里面有一个ThreadlocalMap，存储着ThreadLocal为key，Object为value。Threadlocal本身是不存储数据的，而是作为一个key值，查询数据；

存在什么问题：如果不及时清理，容易出现内存泄漏，因为key是用的弱引用，而value是强引用，很大可能key被回收了，value还存在。解决方案也比较简单，调用remove方法就可以，会删除key被回收了value的值。

为什么key值也要设置成弱引用：我的理解是这样的，ThreadlocalMap的生命周期是和该线程是一样长的，如果某个线程中的数据明明不需要了，但是一直也不做处理，时间久了自然也会出现内存泄露。

JMM（Java内存模型）

JMM的概念和作用？

这个就是Java内存模型，是为了屏蔽掉在不同平台上硬件和操作系统的内存访问差异，使Java程序在各个平台达到一样的并发效果。

什么是内存缓存？指令重排序？

CPU内存缓存是用户程序给内核请求数据的时候，为了提高效率有一个缓存的机制，从缓存中读取内容，但是容易产生缓存不一致的问题。

指令重排序：程序执行的的顺序和我们写的顺序不一致，而是经过重排序，这个在可以保证串行化的条件下语义一至，在并行状态却不能保证。

并发编程的三个特点？

有序性：有序性即是禁止指令重排序，多线程下重排序不能保证语义一致，通过volatile实现。

原子性：指的是操作要么全部执行完，要么全部不执行们，没有中间状态，通过syn，lock实现，或者通过CAS操作也可以。

可见性：线程（进程）对共享数据的修改，后面的数据可见，通过volatile，syn，lock实现。如果把一个变量命名为volatile，说明这个变量共享且不稳定，每次获取都跳过缓存，直接从cpu中获取。

锁

说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁：多线程处理同一数据的时候，乐观的认为数据不会被改变，先对数据修改后，然后再判断数据是否经过修改，如果已经有了修改，会撤销修改继续访问修改，直到成功为止。可以通过CAS实现。

悲观锁：多线程处理同一数据时候，悲观的认为数据一旦被访问就会被修改，所以在访问的时候就会提前加锁，直到其释放锁给其他线程，才能对数据修改。

如何实现乐观锁或者悲观锁？

悲观锁：比如syn，或者lock都是悲观锁；

乐观锁：可以使用版本号或者用CAS。

具体来说，就是给修改的数据加一个版本号，修改数据之前拿到版本号，修改好数据之后，对比版本号是否对应，不对应则撤销操作，并且重新操作。

CAS操作就是，有三个参数，V参数值，E预期值，N新值，只有V = E的时候，才会去根据新值更新数据。

但是CAS操作容易出现几个问题：

①最常见的就是ABA问题，举例而言就是原本数据是A，线程拿到的也是A值，但是在修改数据的过程中，原本的A值经过由A变为B又变回了A，会被误认为数据没有被修改过。解决方法就是就一个版本号。

②其次，资源开销大，通过自选锁实现，线程提交失败之后会不断重复提交，直到成功为止。

③只能对一个共享变量执行操作。

Volatile有什么作用？

这是一个关键字，用来修饰变量，保证变量的有序性和可见性。

底层原理：有序性，会有内存屏障，禁止指令重排序；

可见性：当一个变量被volatile修饰，获取这个值的时候就会不经过CPU缓存，直接从内存获取。

synchronized的作用

synchronized是什么？有什么作用？

这是一个基于JVM实现的悲观锁，作用就是在并发编程中，保证共享资源的互斥访问。

synchronized如何使用，修饰什么？

修饰方法，如果修饰的是静态方法，那么获取的是这个class类的锁；如果修饰的是实例方法，那么获取的是对象的锁；
修饰代码块，如果括号中的对象名，那么获取的是对象锁，如果括号里面的是对象名.class那么获取的是class类的锁。

synchronized底层是怎么实现的？

对于同步方法，会有acc_synchronized的标识，然后底层就根据标识执行对应的操作。
修饰同步代码，底层是在JVM层面上，有monitorenter 和 monitorexit， 代码块开始的位置和结束的位置。当执行monitorenter时候，会去获取监视器锁，如果获取到则进行后续操作，没有获取就会阻塞。当执行monitorexit时候，会判断是否持有监视器锁，如果有就释放该锁。（一般不只有一个monitorexit，因为除了正常执行完释放，还可能存在有异常时候释放）

synchronized的可见性、有序性和可重入性性是怎么实现的？

可见性：synchronized在修改了数据之后，加锁前，会清空缓存中对应的内容，获取数据必须得去内存中，加锁后在没执行完成之前不能从主存获取到数据，释放锁之前会把信息刷新进入缓存中，则保证了可见性。
有序性：被synchronized修饰的代码块，只会让一个线程执行，根据aas-if-serial语义（不管怎么重排序（编译器和处理器为了提高并行度），单线程程序的执行结果不能被改变），保证了结果的有序性。
可重入性：在synchronized中有一个计时器，当代码获取到锁，每获取一次锁计数器+1，运行完一个代码块会计数器-1。直到清零释放锁。

jdk1.6之后做了什么优化？锁状态？

优化了锁的状态，引入了轻量锁，自选锁等优化了锁开销。

锁的状态：无锁->偏向锁->轻量锁->重量锁，随着竞争越激烈，锁会进化，过程不可逆。

synchronized和volatile的区别？

volatile比synchronized更加轻量，二者各有优势。

1、synchronized保证了并发编程的原子性、有序性和可见性，volatile不能保证原子性。

2、功能不同：synchronized针对方法或者代码块，而volatile则是对变量。

ReentranLock

ReetranLock是什么？

这是可重入，默认非公平的锁，功能比synchronized更强大。

锁的原理是基于AQS+CAS实现。

ReentrantLock中的公平锁和非公平锁是通过fairSycn和NofairSycn实现的，fairSycn和NofairSycn是继承AQS实现的，具体来说。在AQS里面有states变量，如果判断states为0，那么就可以获取锁，如果大于则不可以将信息存储到CLH队列中。CLH这是一个双向链表，头节点是为空的node，后面的信息插入到队尾，然后不断自旋判断前驱节点是否是头节点，是就获取锁。

（ReentrantLock内部通过FairSync和NonfairSync来实现公平锁和非公平锁。它们都是继承自AQS实现，在AQS内部通过state来标记同步状态，如果state为0，线程可以直接获取锁，如果state大于0，则线程会被封装成Node节点进入CLH队列并阻塞线程。AQS的CLH队列是一个双向的链表结构，头结点是一个空的Node节点。新来的node节点会被插入队尾并开启自旋去判断它的前驱节点是不是头结点。如果是头结点则尝试获取锁，如果不是头结点，则根据条件进行挂起操作。链接：juejin.cn/post/697543...

什么是AQS？

AQS，全称AbstractQueuedSynchronizer，是Java并发包下的基础组件，内部维护着一个FIFO（先进先出）的队列用于存储等待获取锁的线程，同时使用一个volatile修饰的states变量用于记录锁的状态。它通过CAS（Compare-and-Swap）操作来实现对状态的修改和线程的调度。AQS定义了两种资源共享方式，独占或者共享。

ReentrantLock和synchronized有什么区别？

二者都是可重入的悲观锁。

ReentrantLock基于Java的API实现原理是AQS，synchronized是基于JVM；
ReentrantLock是显式锁，锁的创建和释放需要手动实现，synchronized是隐式锁不需要关心。
ReentrantLock的功能更加强大：①ReentrantLock可以实现公平锁；②ReentrantLock可以超时中断；③ReentrantLock配合Condition接口可以选择性通知。

CAS（Compare and swap）是什么？有什么问题？

CAS操作就是，有三个参数，V参数值，E预期值，N新值，只有V = E的时候，才会去根据新值更新数据。

但是CAS操作容易出现几个问题：

②其次，资源开销大，通过自选锁实现，线程提交失败之后会不断重复提交，直到成功为止。

③只能对一个共享变量执行操作。

原子类操作，AtonmicIntger原理？

这是针对变量提供的原子操作，底层实现是通过CAS实现的。

线程池

线程池的概念？线程池的优势？

顾名思义，线程池就是管理一系列线程资源。

优势：

提高响应速度：可以很快处理任务；
减少资源开销:频繁的创建销毁线程，会造成资源浪费；
统一管理线程。

线程的执行流程？

当任务发来请求，如果此时线程数小于核心线程数，创建线程处理任务；
如果此时线程等于核心线程，那么将任务放到工作队列中；
如果队列已满，并且线程小于最大线程，那么创建临时线程；处理任务；
如果当前线程达到最大线程，并且线程没有空闲，那么根据线程池饱和策略处理。

如何创建线程？为什么不推荐使用内置线程池？

一是通过：ThreadPoolExecutor构造方法，自定义相关参数；

二是通过：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来创建，内置线程池。

不推荐后者，因为部分参数是默认的，可能导致OOM也就是内存溢出。

线程池的七大参数？

核心线程数、最大线程数、临时线程的存活时间、临时线程的存活时间单位、工作队列、线程工厂、 饱和策略

kotlin 复制代码

    /**
     * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池的核心线程数量
                              int maximumPoolSize,//线程池的最大线程数
                              long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程存活的最长时间
                              TimeUnit unit,//时间单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务队列，用来储存等待执行任务的队列
                              ThreadFactory threadFactory,//线程工厂，用来创建线程，一般默认即可
                              RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务
                               ) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

线程池的四种饱和策略？

AbortPolicy：也是默认的策略，抛出异常，并且拒绝任务；
DiscardPolicy：直接拒绝任务；
CallerRunsPolicy：让调用的线程，直接执行任务；
DiscardOldestPolicy：丢弃最开始未执行的任务。

线程池最常见的五种阻塞队列？

ArrayBlockingqueue：是一种有界阻塞队列，按照FIFO排序；

LinkedBlockingqueue：是一种无界阻塞队列，如果不设置大小，默认大小为Integer.Max_value;

DelayBlockingqueue:是一种无界延时阻塞队列，根据定时任务的时间，从小到大先后排序；

PriorityBlockingqueue：是一种无界优先级队列，根据任务的优先级处理任务；

SynchronousBlockingqueue：是一种不存储任务的队列，每个插入操作必须等另一个线程调用移除操作。

四种常见的线程池？

FixedThreadPool:这是线程数确定的线程池，适用于CPU密集性任务。

最大线程数等于核心线程数；
存活时间0
阻塞队列是LinkedBlockingqueue，可能会OOM；

SingleThread：这是只有一个线程的线程池

最大线程数1；
核心线程数据1；
阻塞队列LinkedBlockingqueue，可能会导致OOM；
存活时间0

CacheThreadPool：缓存线程池，适用于高并发任务多，但是任务量小的场景。

最大线程数Integer.Max_value;
核心线程数0；
阻塞队列是SynchronsBlockingqueue；
线程存活时间是 :60s;

ScheduledThreadPool:处理定时任务的线程，适用于处理定时和周期性任务。

最大线程数据为Integer.MAX.VALUE,也有OOM的风险；
阻塞队列是DelayWorkQueue；
存活时间为0；

如何设计线程池的大小？

判断是CPU密集型任务还是I/O密集型任务，

如果是CPU密集型任务，线程数据设置为n+1；如果是I/O密集型任务，设置为2n。

线程池调优需要注意什么？

事前评估->监控警告->动态调整->事后观察