kafka 用途
业务中我们经常用来两个方面
1.发送消息
2.发送日志记录
kafka 结构组成
broker：可以理解成一个单独的服务器，所有的东西都归属到broker中
partation：为了增加并发度而做的拆分，相当于把broker拆分成不同的小块；
topic:消息发送的必要条件，把topic理解成插座板，消息内容理解成电。
group：消费者组，可以理解成电器，不同的电器，插座上可以也一直插很多电器，然后不同电器用电做不同的事。
kafka如何做到群发功能
消费者中可以指定消费者组，当我们把消息发送到指定的topic上时，不同的消费者组可以根据这个topic去拿到这个消息，所以我们可以：
指定多个消费者组，然后消费同一个topic；消费者组是电器，不同的电器，插座上可以也一直插很多电器，然后不同电器用电做不同的事。
kafka 如何让消息按照我给的顺序消费
patation:可以保证加进来的消息都是按照顺序来推送的，所以只需要能把消息发送到同一个partation上就行
那么kafka是如何保证发到哪个partation呢
1.指定partation
2.指定key，kafka内部根据key求hash，然后发送到kafka，相同的key就可以落在同一个kafka上
但是我们大多数情况下都是指定key，然后kafka内部去自动分配到不同的partation。
kafka 如何指定partation的数量
kafka的配置文件中conf/server.properties中，通过replication-factor可以指定partation的数量
kafka 常用 命令
修改主题或分区
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9091,127.0.0.1:9092 --alter --topic three-rf-topic --partitions 4
删除topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9091,127.0.0.1:9092 --delete --topic my_topic_name
kafka 如何配置确保消息不会丢失
broker:
unclean.leader.election.enable=false
auto.leader.rebalance.enable=true
replication.factor=3
有多少副本确认完成才算成功，官网建议为default.replication.factor的2/3
min.insync.replicas=2
producer：
acks=all
retries=3
retry.backoff.ms=500
consumer：
enable.auto.commit=false