Python与设计模式--建造者模式

3-Python与设计模式--建造者模式

一、快餐点餐系统

今天的例子,还是上一次谈到的快餐点餐系统。只不过,今天我们从订单的角度来构造这个系统。

最先还是有请上次的主角们:

主餐:

python 复制代码
class Burger():
    name=""
    price=0.0
    def getPrice(self):
        return self.price
    def setPrice(self,price):
        self.price=price
    def getName(self):
        return self.name
class cheeseBurger(Burger):
    def __init__(self):
        self.name="cheese burger"
        self.price=10.0
class spicyChickenBurger(Burger):
    def __init__(self):
        self.name="spicy chicken burger"
        self.price=15.0

小食:

python 复制代码
class Snack():
    name = ""
    price = 0.0
    type = "SNACK"
    def getPrice(self):
        return self.price
    def setPrice(self, price):
        self.price = price
    def getName(self):
        return self.name


class chips(Snack):
    def __init__(self):
        self.name = "chips"
        self.price = 6.0


class chickenWings(Snack):
    def __init__(self):
        self.name = "chicken wings"
        self.price = 12.0

饮料:

python 复制代码
class Beverage():
    name = ""
    price = 0.0
    type = "BEVERAGE"
    def getPrice(self):
        return self.price
    def setPrice(self, price):
        self.price = price
    def getName(self):
        return self.name


class coke(Beverage):
    def __init__(self):
        self.name = "coke"
        self.price = 4.0


class milk(Beverage):
    def __init__(self):
        self.name = "milk"
        self.price = 5.0

最终,我们是要建造一个订单,因而,需要一个订单类。假设,一个订单,包括一份主食,

一份小食,一种饮料。(省去一些异常判断)

python 复制代码
class order():
    burger=""
    snack=""
    beverage=""
    def __init__(self,orderBuilder):
        self.burger=orderBuilder.bBurger
        self.snack=orderBuilder.bSnack
        self.beverage=orderBuilder.bBeverage
    def show(self):
        print "Burger:%s"%self.burger.getName()
        print "Snack:%s"%self.snack.getName()
        print "Beverage:%s"%self.beverage.getName()

 

代码中的orderBuilder是什么鬼?这个orderBuilder就是建造者模式中所谓的"建造者"了,

先不要问为什么不在order类中把所有内容都填上,而非要用builder去创建。接着往下看。

orderBuilder的实现如下:

python 复制代码
class orderBuilder():
    bBurger=""
    bSnack=""
    bBeverage=""
    def addBurger(self,xBurger):
        self.bBurger=xBurger
    def addSnack(self,xSnack):
        self.bSnack=xSnack
    def addBeverage(self,xBeverage):
        self.bBeverage=xBeverage
    def build(self):
        return order(self)

在场景中如下去实现订单的生成:

python 复制代码
if  __name__=="__main__":
    order_builder=orderBuilder()
    order_builder.addBurger(spicyChickenBurger())
    order_builder.addSnack(chips())
    order_builder.addBeverage(milk())
    order_1=order_builder.build()
    order_1.show()

打印结果如下:

Burger:spicy chicken burger

Snack:chips

Beverage:milk

二、建造者模式

建造者模式的定义如下:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

建造者模式的作用,就是将"构建"和"表示"分离,以达到解耦的作用。在上面订单的构建过程中,

如果将order直接通过参数定义好(其构建与表示没有分离),同时在多处进行订单生成,

此时需要修改订单内容,则需要一处处去修改,业务风险也就提高了不少。

在建造者模式中,还可以加一个Director类,用以安排已有模块的构造步骤。对于在建造者中有比较

严格的顺序要求时,该类会有比较大的用处。在上述例子中,Director实现如下:

python 复制代码
class orderDirector():
    order_builder=""
    def __init__(self,order_builder):
        self.order_builder=order_builder
    def createOrder(self,burger,snack,beverage):
        self.order_builder.addBurger(burger)
        self.order_builder.addSnack(snack)
        self.order_builder.addBeverage(beverage)
        return self.order_builder.build()

通过createOrder直接代入参数,即可直接生成订单。

三、建造者模式的优点和使用场景

3.1 优点:

python 复制代码
1、封装性好,用户可以不知道对象的内部构造和细节,就可以直接建造对象;
2、系统扩展容易;
3、建造者模式易于使用,非常灵活。在构造性的场景中很容易实现"流水线";
4、便于控制细节。

3.2 使用场景:

python 复制代码
1、目标对象由组件构成的场景中,很适合建造者模式。例如,在一款赛车游戏中,车辆生成时,
	需要根据级别、环境等,选择轮胎、悬挂、骨架等部件,构造一辆"赛车";
2、在具体的场景中,对象内部接口需要根据不同的参数而调用顺序有所不同时,可以使用建造者模式。
	例如:一个植物养殖器系统,对于某些不同的植物,浇水、施加肥料的顺序要求可能会不同,
	因而可以在Director中维护一个类似于队列的结构,在实例化时作为参数代入到具体建造者中。

四、建造者模式的缺点

1、"加工工艺"对用户不透明。(封装的两面性)

相关推荐
callJJ19 分钟前
Spring Data Redis 两种编程模型详解:同步 vs 响应式
java·spring boot·redis·python·spring
小郑加油22 分钟前
python学习Day12:pandas安装与实际运用
开发语言·python·学习
AC赳赳老秦23 分钟前
投标合规提效:用 OpenClaw 实现标书 / 合同自动审核、关键词校验、格式优化,降低废标风险
开发语言·前端·python·eclipse·emacs·deepseek·openclaw
kyriewen29 分钟前
代码写成一锅粥?3个设计模式让你的项目“起死回生”
前端·javascript·设计模式
.柒宇.30 分钟前
AI掘金头条项目-K8s部署实战教程
python·云原生·容器·kubernetes·fastapi
观北海1 小时前
从 Sim2Sim 到 Sim2Real:以 ONNX 为核心的机器人策略实机落地全指南
python·机器人
MATLAB代码顾问2 小时前
Python实现蜂群算法优化TSP问题
开发语言·python·算法
yaodong5182 小时前
不会Python也能数据分析:Gemini 3.1 Pro解决办公问题的SQL自动生成
python·sql·数据分析
BU摆烂会噶3 小时前
【LangGraph】持久化实现的三大能力——时间旅行
数据库·人工智能·python·postgresql·langchain
消失的旧时光-19434 小时前
统一并发模型:线程、Reactor、协程本质是一件事(从线程到协程 · 第6篇·终章)
java·python·算法