rdf-file:分布式环境下的文件处理

一:数据量大了以后,单机解析或者生成文件的效率就很低,需要通过集群处理

  • 机构过来的文件:我们先对文件进行分片,在利用集群集群处理分片文件。
  • 给机构文件:分库分表数据,每个分表生成一个分片文件,最终合成一个完整文件。

二:分布式下文件处理需要分布式的文件存储

  • 目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现

文件大了单机处理就很慢, 数据库解决单机瓶颈方式是分库分表, 文件也一样需要将文件拆分,利用集群机器并发处理。

  • 导入类文件一般会先对文件按大小切分,生成分片任务。
  • 导出类文件一般会根据分库分表位,生成分片任务。
相关推荐
叫我二蛋40 分钟前
大数据技术之Hadoop :我是恁爹
大数据·hadoop·分布式
谢李由2023032208142 分钟前
Hadoop 学习心得
大数据·hadoop·分布式
qq_446598041 小时前
Hadoop高可用集群工作原理
大数据·hadoop·分布式
songqq271 小时前
kafka和Flume的整合
分布式·kafka·flume
xfcloud2 小时前
2024世界职业技能大赛大数据平台搭建hadoop(容器环境)
大数据·hadoop·分布式·jdk
花菜回锅肉8 小时前
hadoop分布式文件系统常用命令
大数据·hadoop·分布式
2401_8576363912 小时前
实时数据流的革命:分布式数据库的挑战与实践
数据库·分布式
scc214013 小时前
kafka中topic的数据抽取不到hdfs上问题解决
分布式·hdfs·kafka
程序员小潘15 小时前
Dubbo分布式日志跟踪实现
分布式·dubbo
CodingBrother17 小时前
Kafka简单实践
分布式·kafka