Kafka部署 - 技术栈

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1.安装配置jdk8

（1）Kafka、Zookeeper（简称：ZK）运行依赖jdk8

2.安装配置ZK

（1）安装

（2）配置

3.配置Kafka

（1）配置

4、其他kafka节点配置

5、启动、验证ZK集群

（1）启动

（2）验证

6、启动、验证Kafka

（1）启动

（2）验证

[7、监控 Kafka Manager](#7、监控 Kafka Manager)

服务器

安装软件	主机名	IP地址	系统版本	配置
zookeeper/kafka	Kafka1	10.3.145.41	centos7.5.1804	1核2G
zookeeper/kafka	Kafka2	10.3.145.42	centos7.5.1804	1核2G
zookeeper/kafka	Kafka3	10.3.145.43	centos7.5.1804	1核2G

软件版本：jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.0.0.tgz
示例节点：10.3.145.41

1.安装配置jdk8

（1）Kafka、Zookeeper（简称：ZK）运行依赖jdk8

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@kafka1 ~]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
[root@kafka1 ~]# source /etc/profile

2.安装配置ZK

Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。

（1）安装

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/

（2）配置

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data 
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181 
tickTime=2000 
initLimit=20 
syncLimit=10 
server.1=10.3.145.41:2888:3888             //kafka集群IP:Port .1为id 3处要对应
server.2=10.3.145.42:2888:3888
server.3=10.3.145.43:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置项含义：

复制代码

dataDir ZK数据存放目录。
dataLogDir  ZK日志存放目录。
clientPort  客户端连接ZK服务的端口。
tickTime        ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit       允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
syncLimit   Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.244.31:2888:3888    2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。

复制代码

创建data、log目录

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
创建myid文件
[root@kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid

3.配置Kafka

（1）配置

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# echo '
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://10.3.145.41:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.3.145.41:2181,10.3.145.42:2181,10.3.145.43:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
' >/usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

配置项含义：

复制代码

broker.id   每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。
listeners       监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs        日志文件目录。
num.partitions  partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
log.segment.bytes   单个日志文件的大小，默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect   ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

复制代码

创建log目录

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs

4、其他kafka节点配置

只需把配置好的安装包直接分发到其他节点，然后修改ZK的myid，Kafka的broker.id和listeners就可以了。

5、启动、验证ZK集群

（1）启动

在三个节点依次执行：

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

（2）验证

查看ZK配置

复制代码

下载nmap

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# yum install nmap
[root@kafka1 ~]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0

查看ZK状态

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4

查看端口

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# lsof -i:2181
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    15002 root   98u  IPv4  43385      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

6、启动、验证Kafka

（1）启动

在三个节点依次执行：

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

（2）验证

在10.3.145.41上创建topic

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".

查询10.3.145.41上的topic

cs 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.41:2181 --list               
testtopic

查询10.3.145.42上的topic

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.42:2181 --list 
testtopic

查询10.3.145.43上的topic

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.43:2181 --list 
testtopic

模拟消息生产和消费发送消息到10.3.145.41

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.3.145.41:9092 --topic testtopic  
>Hello World!

从10.3.145.42接受消息

cpp 复制代码

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  10.3.145.41:9092 --topic testtopic --from-beginning 
Hello World!

7、监控 Kafka Manager

Kafka-manager 是 Yahoo 公司开源的集群管理工具。

可以在 Github 上下载安装：https://github.com/yahoo/kafka-manager

如果遇到 Kafka 消费不及时的话，可以通过到具体 cluster 页面上，增加 partition。Kafka 通过 partition 分区来提高并发消费速度