MYSQL 及 SQL 注入

文章目录

前言

hello world欢迎来到前端的新世界


😜当前文章系列专栏:Mysql

🐱‍👓博主在前端领域还有很多知识和技术需要掌握,正在不断努力填补技术短板。(如果出现错误,感谢大家指出)🌹

💖感谢大家支持!您的观看就是作者创作的动力

什么是sql注入

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

本章节将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

以下实例中,输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到 20 个字符之间:

sql 复制代码
if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches))
{
   $result = mysql_query("SELECT * FROM users 
                          WHERE username=$matches[0]");
}
 else 
{
   echo "username 输入异常";
}

让我们看下在没有过滤特殊字符时,出现的SQL情况:

sql 复制代码
// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

以上的注入语句中,我们没有对 n a m e 的变量进行过滤, name 的变量进行过滤, name的变量进行过滤,name 中插入了我们不需要的SQL语句,将删除 users 表中的所有数据。

在PHP中的 mysql_query() 是不允许执行多个SQL语句的,但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的,所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。

防止SQL注入,我们需要注意以下几个要点:

  1. 永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和 双"-"进行转换等。
  2. 永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
  3. 永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
  4. 不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
  5. 应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
  6. sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。

防止SQL注入

在脚本语言,如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。

PHP的MySQL扩展提供了mysql_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。

sql 复制代码
if (get_magic_quotes_gpc()) 
{
  $name = stripslashes($name);
}
$name = mysql_real_escape_string($name);
mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

Like语句中的注入

like查询时,如果用户输入的值有""和"%",则会出现这种情况:用户本来只是想查询"abcd",查询结果中却有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用户要查询"30%"(注:百分之三十)时也会出现问题。

在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况,如下实例:

sql 复制代码
$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_");
// $sub == \%something\_
mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

addcslashes() 函数在指定的字符前添加反斜杠。

语法格式:

sql 复制代码
addcslashes(string,characters)

后言

创作不易,要是本文章对广大读者有那么一点点帮助 不妨三连支持一下,您的鼓励就是博主创作的动力

相关推荐
努力进修19 小时前
“数据心脏” 驱动能源自主:国产数据库支撑 Cemsol 实现固井全流程数字化闭环
数据库·人工智能·能源
vHelios19 小时前
SQL不会写?不会找关联表?复杂SQL语句编写逻辑实现思路请查收✉
数据库·sql
DB哥讲数据库20 小时前
【ClickHouse安装教程】从零开始部署高性能列式数据库(附ClickHouse安装包)
数据库·clickhouse
TDengine (老段)20 小时前
TDengine 第三方工具 — Telegraf、Kafka Connect、Flink、Spark
大数据·数据库·物联网·flink·kafka·时序数据库·tdengine
小白勇闯网安圈1 天前
Django 响应对象、文件上传与类视图
数据库·django·sqlite
努力的小雨1 天前
同一份 SQL 跑多套环境:Ksql 变量怎么用才安全
数据库
科技绘图1 天前
快鲸GEO vs 传统AI搜索优化:全链路自动化与高效内容生产在转化闭环上的对比
数据库·人工智能·自动化
ltl1 天前
数据库作为 LLM 记忆体:语义缓存、RAG 与一致性
数据库
ltl1 天前
WAL 与崩溃恢复:ARIES 协议怎么跑通
数据库
ltl1 天前
TEE 数据库:EnclaveDB、Oblivious 原语与机密 SQL
数据库