使用aj实现 chatgpt自动回复wx群聊消息

大家好，今天我想给大家介绍一下如何使用aj+chatgpt实现实时自动回复wx群聊消息(并非api接口方式，而是纯模拟手动的方式，99%不会异常)。首先我先给展示一下我封装的三个常用的方法 画一个弹窗打印console输出

js 复制代码

var showUi = function (){
    Device.keepScreenOn() //保持常亮
    ##画一个弹窗
    Console.setBg('#ecf4fa')
    Console.setMode(3)
    Console.show()
    Console.log("此助手为微信小助手，接入chatgpt4.0.仅供娱乐。")

    SetInterval(()=>{
        try{
            getMessage() //定时任务
        }catch(e){
            Console.log(e)
        }
    },12000)
}

var rest = Console.requestFloating()
rest.onResolve((v)=>{
Thread(()=>{
showUi()
}) //开启一个线程并执行
}).onReject((v)=>{
Toast.show('拒绝授权')
})

1.自动点击指定文本的节点

js 复制代码

var click = function (text) {
    var find = false;
    var hd = Node().textReg(text).find()
    if (hd.size() > 0) {
    find = true;
    hd[0].click()
    }
    var hd2 = Node().desc(text).find()
    if (hd2.size() > 0) {
    find = true;
    hd2[0].click()
    }
    var hd3 = Node().className(text).find()
    if (hd3.size() > 0) {
    find = true;
    hd3[0].click()
    }
    if (find) {
    Console.log("找到节点并且点击=" + text)
    } else {
    Console.log("没找到节点=" + text)
    }
    return find
}

2.输入文本
找到text模糊匹配 or 完全匹配 or classname 为text的输入框，如果找到则输入text2文本

js 复制代码

var inputFunction = function (text, text2) {
    var find = false;
    var hd = Node().textReg(text).find()
    if (hd.size() > 0) {
    find = true;
    hd[0].input(text2)
    }
    var hd2 = Node().desc(text).find()
    if (hd2.size() > 0) {
    find = true;
    hd2[0].input(text2)
    }
    var hd3 = Node().className(text).find()
    if (hd3.size() > 0) {
    find = true;
    hd3[0].input(text2)
    }
    if (find) {
    Console.log("找到节点并且输入=" + text2)
    } else {
    Console.log("没找到输入节点=" + text)
    }
    return find
}

3.输入文本

找到节点为text的节点如果找到的话则返回node

js 复制代码

var nodeIsExit = function (text) {
    var find = false;
    var hd = Node().textReg(text).find()
    if (hd.size() > 0) {
    find = true;
    }
    var hd2 = Node().desc(text).find()
    if (hd2.size() > 0) {
    find = true;
    }
    var hd3 = Node().className(text).find()
    if (hd3.size() > 0) {
    find = true;
    }
    if (find) {
    Console.log("找到节点=" + text)
    } else {
    Console.log("没找到节点=" + text)
    }
    return find
}

首先要发送消息就要找到发送消息的每一个模块的发送者信息和发送人的名称和发送内容

经过规律解析发现每一个RelativeLayout为一个模块我们可以规定机器人只识别 @ + '想要发送的内容' 则逻辑就为

获取到gpt回复后接下来是发送文本消息大概逻辑就是找到输入框，然后输入文本，然后点击发送，当然也会检测敏感词语

js 复制代码

var sendMessage = function (message,name) {
    if (nodeIsExit('android.widget.EditText')) {
    click('android.widget.EditText')
    Sleep(1000)
    var result = getGptText(message)
    if (result == '11'){
    Node().className('android.widget.EditText').find().input("哎呀抱歉"+name+"。您的问题涉及敏感词语，请换个问题再试试")
    }
    else if (result) {
    Node().className('android.widget.EditText').find().input("@"+name+" "+result)
    }else{
    Node().className('android.widget.EditText').find().input("哎呀抱歉"+name+"。"+machineName+"出错啦！请换个问"+machineName+"一下")
    }
    Sleep(1000)
    if (nodeIsExit('发送')) {
    click('发送')
    }
    }
}

以上就是核心代码，另外需要全部源码和对接gpt接口可以联系小编

aj教程官网:www.ajfz.mobi/

aj交流群: 934451569