【Python深度学习第二版】学习笔记之——什么是深度学习

机器学习 是将输入(比如图像)映射到目标(比如标签"猫")的过程。

这一过程是通过观察许多输入和目标的示例来完成的。
深度神经网络通过一系列简单的数据变换(层)来实现这种输入到目标的映射,这些数据变换都是通过观察示例学习得到的。

损失函数 的输出是神经网络的预测值与真实目标值的距离值。
优化器的任务是根据损失值,来对权重值进行微调,以降低当前示例对应的损失值。

相关推荐
Yan-英杰29 分钟前
百度搜索和文心智能体接入DeepSeek满血版——AI搜索的新纪元
图像处理·人工智能·python·深度学习·deepseek
weixin_307779131 小时前
Azure上基于OpenAI GPT-4模型验证行政区域数据的设计方案
数据仓库·python·云计算·aws
玩电脑的辣条哥2 小时前
Python如何播放本地音乐并在web页面播放
开发语言·前端·python
taoqick2 小时前
对PosWiseFFN的改进: MoE、PKM、UltraMem
人工智能·pytorch·深度学习
多想和从前一样5 小时前
Django 创建表时 “__str__ ”方法的使用
后端·python·django
charles_vaez6 小时前
开源模型应用落地-LangGraph101-探索 LangGraph 短期记忆
深度学习·语言模型·自然语言处理
WHATEVER_LEO6 小时前
【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·自然语言处理
小喵要摸鱼7 小时前
【Pytorch 库】自定义数据集相关的类
pytorch·python
bdawn7 小时前
深度集成DeepSeek大模型:WebSocket流式聊天实现
python·websocket·openai·api·实时聊天·deepseek大模型·流式输出
Jackson@ML7 小时前
Python数据可视化简介
开发语言·python·数据可视化