框架产生目的：公司走的是敏捷开发模式，编写这种框架是为了能够满足当前这种发展模式，用于前后端联调之前（后端开发完接口，前端还没有将业务处理完毕的时候）以及日后回归阶段，方便为自己腾出学(mo)习(yu)时间。
鄙人一介小测试，一手承接产品，一手面对开发（4个后端，3个web前端，外加不知道几个的乙方），项目经手了5批人，鄙人是第5批的测试，规范没有，前人积累没有，天崩开局/(ㄒoㄒ)/~~。
老规矩，上图：
这个不直观，下面我来展示这个抽象的图片（美术功底差，见谅）：
怎么，是不是有一种UI自动化里面的POM思想？没错，这正是这个思路在API自动化里里面的一个体现。
毕竟服务间的调用是复杂的，将各个接口封装起来，对应的py文件里面创一个main方法，用于单个接口入参以及返回值之间的验证，至于接口之间的串联，那就放到下面（regression_test里面，每一个case相当于一个过程，如：上传习题、选题、组卷分发、上传试卷、批阅等流程），辅以逻辑处理，大部分的流程还是可以自动化实现的（ps：对于前后端联调加改bug用了两个月时间才圆满搞定的过程，我没敢尝试将这个给自动化实现了，还是留待后人吧）。
getpathInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录，便于项目换家，有没有其实无所谓的；
import os
def get_path():
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
return path
if __name__ == '__main__':
print('测试路径是否OK,路径为：', get_path())
import os
import configparser
import getpathInfo
path = getpathInfo.get_path()
config_path = os.path.join(path, 'config')
config = configparser.ConfigParser() # 调用外部的读取配置文件的方法
config.read(config_path, encoding='utf-8')
class ReadConfig():
def get_http(self, name):
value = config.get('HTTP', name)
return value
def get_email(self, name):
value = config.get('EMAIL', name)
return value
def get_account(self, name):
value = config.get('ACCOUNT', name)
return value
environment = ReadConfig().get_http('environment') # 切换环境
mobile_phone = ReadConfig().get_account('mobile_phone')
password = ReadConfig().get_account('password')
parent_username = ReadConfig().get_account('parent_phone')
parent_pwd = ReadConfig().get_account('parent_pwd')
common:公共方法文件夹，最省事配置：日志封装（中文日志在这里要留意，有坑），请求封装（如果有token之类的限制的话）
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 | import logging import time from getpathInfo ``import get_path class Log(``object``): ``def __init__(``self``, logger``=``None``): ``""" ``指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件 ``将日志存入到指定的文件中 ``""" ``# 创建一个logger ``self``.logger ``= logging.getLogger(logger) ``self``.logger.setLevel(logging.DEBUG) ``# 创建一个handler，用于写入日志文件 ``self``.log_time ``= time.strftime(``'%Y-%m_%d_'``) ``self``.log_path ``= get_path()``+``'\\log\\' ``self``.log_name ``= self``.log_path ``+ self``.log_time ``+ 'test.log' ``fh ``= logging.FileHandler(``self``.log_name, ``'a'``, encoding``=``'utf-8'``) ``# 追加模式，防止中文乱码 ``fh.setLevel(logging.INFO) ``# 再创建一个handler，用于输出到控制台 ``ch ``= logging.StreamHandler() ``ch.setLevel(logging.INFO) ``# 定义一个handler的输出样式 ``formatter ``= logging.Formatter( ``'[%(asctime)s] %(filename)s->%(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s]%(message)s'``) ``fh.setFormatter(formatter) ``ch.setFormatter(formatter) ``# 给logger添加handler ``self``.logger.addHandler(fh) ``self``.logger.addHandler(ch) ``# 添加下面一句，在记录日志之后移除句柄 ``fh.close() ``ch.close() ``def getLog(``self``): ``return self``.logger log ``= Log().getLog() if __name__ ``=``= '__main__'``: ``log.info(``'日志'``) ``# 抄过来的代码一定要进行测试 |
这里是默认加上token的，但是并不是所有接口都是需要token，解决思路：再加个configHttpNormal.py。
对于同一个系统中需要多个用户参与的过程，这时候就需要配置文件里面再多一位用户的账号密码了，再加一个login()方法并赋值，下面的对应的基础请求封装里面要再多一个参数：is_other_one,默认为false，一但给true，下面headers就要换参数中的值；
import json
import requests
from common.logs import log
from readConfig import environment,mobile_phone,password
from case.api.User import login
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) # 如果有抓包需求，需要把verify设置成False，这行代码忽略系统之后的警告
"""
这个文件主要来通过get、post等方法来进行http请求，并拿到请求响应
"""
token = login(mobile_phone,password) # 登录方法
headers = {'Authorization': token,
"Content-Type": 'application/json;charset=UTF-8',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'}
class RunMain():
def send_post(self, path, data):
response = requests.post(url=environment+path,data=json.dumps(data,ensure_ascii=False,separators=(',',':')).encode('utf-8'), headers=headers,verify=False)
log.info(path) # path
log.info(data) # 请求，便于复现
log.info(response.status_code) # 请求状态码
return response
def send_get(self, path, data):
response = requests.get(url=environment+path, data=data, headers=headers,verify=False)
log.info(path)
log.info(data)
log.info(response.status_code)
return response
def run_main(self, method, path=None, data=None):
result = None
if method.lower() == 'post':
result = self.send_post(path, data)
elif method.lower() == 'get':
result = self.send_get(path, data)
else:
print("method值错误!!!")
return result
if __name__ == '__main__':
result1 = RunMain().run_main('get', '/v1/wrong-work/info?type=1').json()
result2 = RunMain().run_main('Get', '/v1/wrong-work/info?type=2').json()
print(result1)
print(result2)
case：用例文件夹,敏捷模式中开发提测基本上都是单接口提测，而且同一个模块下的接口分给了不同的开发，为了方便定位到开发，所以我将平台所有的接口都写了过来╮(╯▽╰)╭，
老规矩，下方直接执行，可以进行单接口的相关验证。
相信各位也看了很多的接口自动化测试框架，我上面的应该没有多少新意，下面就是不同点；
regression_testing 顾名思义，回归测试ing，只有进行时，没有完成时......
鄙人将前端的业务逻辑通过接口层模拟了过来，做了许久之后，不禁产生了怀疑：这都是哪位鬼才设计的？没有被开发XX了吗？
上图是使用unittest框架进行的，用例之间传参用法其实就是我上面展示的一部分；
其实这个文件夹下不适合使用unittest框架，因为通过用例之间的巧妙设计，虽然可以将业务之间的调用状态都模拟出来，但是由于脏数据的存在，某些bug没有在这些测试过程中表示出来。
哎，苦命啊，前端赶紧进行插桩操作，报错日志上传起来；鄙人只能放大招了，拾起了爬虫思路，自动遍历吧（穷举）；
放代码片段,哎，遍历一时爽，重构火葬场(json目录深了之后，是真的不想看)。
之后优化思路：将regression_testing里面的方法改成test_*，写一个run方法，加上测试报告，邮件通知（ps：但鄙人不用啊，就十个人，遇到bug，tapd复制上参数，"老哥，出bug了"）
是不是也发现了，少了很多东西？写个装饰器（用于统计时间），接口请求超时也要打印出来；
其实还有一个文件夹，用来写压测脚本（基于locust的FasthttpUser），log文件夹中的path以及data都是直接可以在locust中使用的，省了构造数据的时间；
locust脚本如下（部分），更详细的可以看看httprunner的实现思路，大神写的比我强太多了，还是得学啊。
Python接口自动化测试零基础入门到精通（2023最新版）