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在这个由讲师指导的 "Elasticsearch工程师" 培训中，我们在教授快照时最常见的问题之一是 "每个快照在逻辑上如何独立？" 在这篇博文中，我将详细解释这一点。
什么是快照（snapshot）？
快照是正在运行的 Elasticsearch 集群的备份。 你可以使用快照来：
快照去重
为了备份索引，快照会复制索引的段（segments）并将它们存储在快照存储库中。
索引由分片组成。 每个 Elasticsearch 分片都是一个 Lucene 索引。 每个 Lucene 索引都分为称为段的更小的单元。 当你将新文档添加到索引时，Lucene 会创建一个新段并写入它。 Lucene 有时会将较小的段合并为较大的段。
由于段是不可变的，因此快照只需要复制自存储库上次快照以来创建的任何新段。
每个快照在逻辑上也是独立的。 当你删除快照时，Elasticsearch 仅删除该快照专用的段。 Elasticsearch 不会删除存储库中其他快照仍在使用的段。
让我们通过这个例子来更好地理解。
- 假设我们拍摄一个包含一个分片和两个段的简单索引的快照 (snap1)。
- 一段时间后，当新文档被索引时，会在 shard0 中创建一个新段 C。
- 第二个快照 (snap2) 只会将缺失的段复制到存储库。
- 一段时间后，段 A、B 和 C 合并，创建一个新段 D。
- 创建新快照（snap3）时，新段 D 被复制到存储库。
- 删除快照 (snap1) 仅删除存储库中不再被任何其他快照引用的段。
- 在这种情况下，不会从存储库中删除任何段。
- 仅删除 snap2 后，段A、B 和 C 也会从存储库中删除。
概括
在这篇博文中，我解释了如何借助一些图形来自动删除快照的重复数据。 如需了解更多信息，请随时阅读官方文档。
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最初发布于 2023 年 5 月 9 日； 更新于 2023 年 11 月 16 日
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