【优选算法系列】【专题十四优先级队列】第一节.（1046. 最后一块石头的重量和703. 数据流中的第 K 大元素）

文章目录

• 前言
• 一、最后一块石头的重量
• 1.1 题目描述
• 1.2 题目解析
• 1.2.1 算法原理
• 1.2.2 代码编写
• 1.2.3 题目总结
• 二、数据流中的第 K 大元素
• 2.1 题目描述
• 2.2 题目解析
• 2.2.1 算法原理
• 2.2.2 代码编写
• 2.2.3 题目总结
• 总结

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前言

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一、最后一块石头的重量

1.1 题目描述

描述：

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

• 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
• 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

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提示：

• 1 <= stones.length <= 30
• 1 <= stones[i] <= 1000

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示例1：

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1.2 题目解析

1.2.1 算法原理

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1.2.2 代码编写

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1.2.3 题目总结

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二、数据流中的第 K 大元素

2.1 题目描述

描述：

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

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提示：

• 1 <= k <= 10^4
• 0 <= nums.length <= 10^4
• -104 <= nums[i] <= 10^4
• -104 <= val <= 10^4
• 最多调用 add 方法 10^4 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

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示例1：

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2.2 题目解析

2.2.1 算法原理

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2.2.2 代码编写

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2.2.3 题目总结

总结