最近在用AI做矢量图，但是遇到了一个很难搞的问题，当我们需要分辨率较高的图片的时候，Python用Matplotlib生成pdf时dpi参数会设置为600及以上，但这样的话就造成pdf文件过大以及AI卡顿两个问题，比如，下午生成的几个.pdf文件中，有一个文件的大小是90+Mb，AI导入非常困难，大概用了将近1小时我才对该文件内的图片进行了很少的修改。
为了解决AI卡顿这个问题，我找了很多办法，包括但不限于：
1、关闭集成显卡，使用电脑自带的独立显卡：
关闭集成显卡
2、更改AI的暂存盘：
来源： 改进 Windows 和 macOS 上的 Illustrator 性能 (adobe.com)
3、使用低分辨率EPS预览：
来源： 改进 Windows 和 macOS 上的 Illustrator 性能 (adobe.com)
4、禁用"消除图稿锯齿"：
来源： 改进 Windows 和 macOS 上的 Illustrator 性能 (adobe.com)
尤其是方法一，对显卡性能要求非常高，耗电量巨大，但是上述方法都无济于事，AI还是很卡 。为了解决这个问题，我在各技术平台都找了，有抱怨的Adobe还在一个核心猛输出、或者是将链接改为手动，甚至是说让我放弃使用Adobe Illustrator 转用Adobe InDesign，但是后者矢量图做起来很麻烦，没有AI方便。
思前想后，终于找到了问题的突破点：改变PDF文件的大小！！！既然我改不了AI，那我就去修改PDF文件的大小，幸运的是，Matplotlib有这个参数：
python
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.pcolormesh(xaxis, yaxis, photo3, cmap='jet', rasterized=True)添加这个参数就好。
python
rasterized=True通过该参数的控制，dpi保持不变的情况下原本要保存近100Mb的PDF文件最多只需几百Kb的内存，导入AI做矢量图非常快捷，我重新对这幅图片进行了调整，用时不到10分钟就解决了。
小tips:
试了一下，AI直接导出PNG格式图片时候，将分辨率调至1000+，Word中导入图片时，14号字与五号字大小相近，