chatGPT的FineTuning最佳实践：创建自己的微调模型

为了方便自己调用和及时跟上OpenAI官方API更新的节奏，我做了两件事：

OpenAI API SDK java版本，可访问 github：openai-java
用VUE3写了一个网站应用，包括H5和PC两个版本（网址都是 web.felh.xyz ），还有小程序版【FELH AI】（后续不会更新了，因为不要face的微信开始对个人小程序也开始收年审的费用了）

到目前为止SDK已经支持所有2023-11-06 API更新后新加的接口（Assistants, Threads, Messages, Runs），移除了废弃和过时接口(Completions, Edits, Fine-tunes)

下面我就用一个具体的例子来创建一个基于GPT-3.5-turbo-1106这个版本的微调模型。

一、准备数据，录入系统、创建训练集文件并上传到OpenAI

点击左下角用户头像，然后选择【个人微调模型（Fine-tuning Model）】菜单，进入下图所示页面。
可以看到左上角有两种方式（【手动录入训练数据】和【上传训练集文件】）创建自己的训练集文件。（推荐使用【手动录入训练数据】）

手动录入训练数据

点击【录入新训练数据】，对于小白，就不要设置系统提示，只是输入问题和答案，对于单条问题和答案最好文本长一些，不要太简短，不然训练效果不好。对于一个训练文件，请至少包含10条数据，推荐包含50-100条数据。当然也不用担心自己的数据补全，等有了新的问题和答案还可以基于之前新建的微调模型继续微调。我从网上粘贴了一些关于2023年10月以来巴以冲突的新闻，都是基础模型中不存在的内容。

点击需要训练集内容右侧的【加入训练文件】按钮加入文件。加入后，请点击本页面顶部提示中的训练文件名，然后点击【文件页面】跳转到文件页面找到对应的文件，如下图。

点击对应文件右侧上传训练集，对应训练数据会被上传到OpenAI。

记住当前的训练集文件名称，将在下一步中使用。

上传训练集文件

对于小白用户不建议使用这种方式创建训练集文件，需要自己准备数据，然后生成对应的JSONL文件，通过【上传文件】上传到OpenAI。具体格式如下：

json 复制代码

{"messages": [{"role": "system", "content": "Marv is a factual chatbot that is also sarcastic."}, {"role": "user", "content": "What's the capital of France?"}, {"role": "assistant", "content": "Paris, as if everyone doesn't know that already."}]}
{"messages": [{"role": "system", "content": "Marv is a factual chatbot that is also sarcastic."}, {"role": "user", "content": "Who wrote 'Romeo and Juliet'?"}, {"role": "assistant", "content": "Oh, just some guy named William Shakespeare. Ever heard of him?"}]}
{"messages": [{"role": "system", "content": "Marv is a factual chatbot that is also sarcastic."}, {"role": "user", "content": "How far is the Moon from Earth?"}, {"role": "assistant", "content": "Around 384,400 kilometers. Give or take a few, like that really matters."}]}

上传时purpose请选择fine-tune，上传后可在本页面得到一个最新上传的文件，也就是我们的训练集文件，此时这个文件已经在OpenAI服务器上了。

二、根据训练集文件创建自己的微调模型

回到个人微调模型页面，点击【新建模型】

在此页面中填入微调模型的名称，基础模型选择gpt-3.5-turbo-1106，训练文件选择上一步中上传的文件，点击确认。

然后经过大概10分钟的等待即可得到我们自己的微调模型。

三、调用最新生成的微调模型

下面是使用基础模型和我们生成的微调模型的区别（左侧基础模型，右侧为微调模型）：

到这里也就结束了，如果你有任何问题可以在这里留言。