数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层，有人叫做数仓数据模型，或者叫"数据管理模型"。
我们为什么要进行数据分层管理，下图的优点介绍已经说得比较明确，再补充几点：
- 保障数据一致性：上层的数据原则上来自于邻接的下层，防止数据跨层访问统计，造成数据不一致。
- 方便数据管理：数据分层管理有利于数据科学归类和管理，每层制定数据管理方法和负责人，建立每层的数据访问权限。
参考文章
数据仓库数据管理模型
zhulangfly2023-11-30 11:17
相关推荐
诗旸的技术记录与分享6 小时前
Flink-1.19.0源码详解-番外补充3-StreamGraph图资讯分享周6 小时前
Alpha系统联结大数据、GPT两大功能，助力律所管理降本增效G皮T7 小时前
【Elasticsearch】深度分页及其替代方案TDengine （老段）8 小时前
TDengine STMT2 API 使用指南用户Taobaoapi20149 小时前
母婴用品社媒种草效果量化：淘宝详情API+私域转化追踪案例G皮T10 小时前
【Elasticsearch】检索排序 & 分页小新学习屋14 小时前
Spark从入门到熟悉（篇三）rui锐rui14 小时前
大数据学习2：HIveG皮T14 小时前
【Elasticsearch】检索高亮zskj_zhyl18 小时前
智慧养老丨从依赖式养老到自主式养老：如何重构晚年生活新范式