数据仓库数据管理模型

数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层,有人叫做数仓数据模型,或者叫"数据管理模型"。

我们为什么要进行数据分层管理,下图的优点介绍已经说得比较明确,再补充几点:

  1. 保障数据一致性:上层的数据原则上来自于邻接的下层,防止数据跨层访问统计,造成数据不一致。
  2. 方便数据管理:数据分层管理有利于数据科学归类和管理,每层制定数据管理方法和负责人,建立每层的数据访问权限。

参考文章

Introduction to data warehouse layering

相关推荐
风行無痕3 分钟前
单机Elasticsearch 8.19.18安全升级到9.4.3的过程
大数据·elasticsearch·搜索引擎
小柯南敲键盘14 分钟前
跨马翻译:批量图片与视频字幕翻译,支持智能抠图
大数据·人工智能·python·音视频
aax121345316 分钟前
VOCs集群治理工程落地|美丽蓝天绿岛项目工艺、控制方案、申报技术要点解析
大数据·人工智能
隔振消音专家21 分钟前
冷水机组振动传导影响及专业化减振适配治理方案
大数据·运维
大公产经晚间消息30 分钟前
“胜算未来·2026戈峻思享会”即将登陆大连
大数据·人工智能·ai
huihui3611 小时前
北京比较好的商会私域管理软件推荐:选型标准与核验要点
大数据
数智顾问1 小时前
(84页PPT)PWC海科集团生物医药业务5年发展战略项目建议书(附下载方式)
大数据·人工智能·物联网
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
使用重新设计的 AutoOps 更快地进行 Elasticsearch 问题排查
大数据·运维·前端·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
2401_859506242 小时前
玉石鉴定的技术原理与实操方法:从证书验真到品质判断
大数据
涛思数据(TDengine)2 小时前
WAIC 现场直击|烽台科技与 TDengine 战略签约:工业数据+“AI“,答案是什么?
大数据·人工智能·ai·时序数据库·tdengine·国产数据库