数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层，有人叫做数仓数据模型，或者叫"数据管理模型"。
我们为什么要进行数据分层管理，下图的优点介绍已经说得比较明确，再补充几点：
- 保障数据一致性：上层的数据原则上来自于邻接的下层，防止数据跨层访问统计，造成数据不一致。
- 方便数据管理：数据分层管理有利于数据科学归类和管理，每层制定数据管理方法和负责人，建立每层的数据访问权限。
参考文章
数据仓库数据管理模型
zhulangfly2023-11-30 11:17
相关推荐
百度Geek说1 小时前
百度APP日志处理框架升级之路yumgpkpm3 小时前
CMP （类Cloudera） CDP7.3（400次编译）在华为鲲鹏Aarch64（ARM）信创环境中的性能测试过程及命令hg01183 小时前
“中非咖桥 世界湘见”2025首届星沙－非洲咖啡嘉年华系列活动启动Q26433650234 小时前
大数据实战项目-基于K-Means算法与Spark的豆瓣读书数据分析与可视化系统-基于python的豆瓣读书数据分析与可视化大屏yumgpkpm5 小时前
CMP平台（类Cloudera CDP7.3）在华为鲲鹏的Aarch64信创环境中的性能表现大数据CLUB5 小时前
基于spark的抖音短视频数据分析及可视化一键三联啊6 小时前
【GIT】错误集锦及解决方案板凳坐着晒太阳6 小时前
Hive 删除分区语句卡死问题武子康6 小时前
大数据-124 - Flink State：Keyed State、Operator State KeyGroups 工作原理 案例解析vxtkjzxt8887 小时前
手机群控软件在游戏运营中的行为模拟技术实践