数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层，有人叫做数仓数据模型，或者叫"数据管理模型"。
我们为什么要进行数据分层管理，下图的优点介绍已经说得比较明确，再补充几点：
- 保障数据一致性：上层的数据原则上来自于邻接的下层，防止数据跨层访问统计，造成数据不一致。
- 方便数据管理：数据分层管理有利于数据科学归类和管理，每层制定数据管理方法和负责人，建立每层的数据访问权限。
参考文章
数据仓库数据管理模型
zhulangfly2023-11-30 11:17
相关推荐
laocooon5238578863 分钟前
大专Hadoop课程考试方案设计是阿威啊4 分钟前
【用户行为归因分析项目】- 【企业级项目开发第五站】数据采集并加载到hive表sunxunyong5 分钟前
hadoop平台问题总结禾黍黎6 分钟前
ElasticSearch+Logstash 对 数据库数据进行转换和检索小北方城市网9 分钟前
GEO 元宇宙协同与自主进化治理实战：构建全域自治的智能地理生态电商API&Tina12 分钟前
跨境电商高并发 API 接口接入指南（技术落地 + 高可用优化）万邦科技Lafite14 分钟前
淘宝商品SKU规格信息获取指南及item_skuAPI开放接口详解青鱼入云15 分钟前
详细介绍下Elasticsearch 布尔查询四月天0330 分钟前
Flink在金融行业实时计算应用亿信华辰软件43 分钟前
《数据治理项目实施指南》读书笔记精选