sklearn 笔记：聚类

UQI-LIUWJ2023-11-30 20:12

1 sklearn各方法比较

方法名称 参数 使用场景
K-means 簇的数量 非常大的样本数 中等簇数 簇大小需要均匀
Affinity Propagation 阻尼系数 样本偏好 样本数不能多 簇大小不均
MeanShift 带宽 样本数不能多 簇大小均匀
谱聚类 簇的数量 中等样本数 小簇数 簇大小均匀
层次聚类 簇的数量或距离阈值 大样本数 大簇数
DBSCAN 邻域大小 非常大的样本数 中等簇数 簇大小不均
HDBSCAN 最小簇成员数、最小点数 大样本数 中等簇数 簇大小不均
OPTICS 最小簇成员数 非常大的样本数 大簇数 簇大小不均
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