sql中的left join, right join 和inner join,union 与union all的用法

left join, right join 和inner join:这些都是SQL中用来连接两个或多个表的操作。

union,union all:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

但是有时候,对于Select出来的结果集不是很清楚。

假设我们有两张表。person表是左边的表。address是右边的表。我们分别用inner join,left join和right join,去验证select的结果集到底有什么区别。

1.inner join,也称内连接,我们写出来的sql如下:

bash 复制代码
select * from test.person p inner join test.address a on a.personID = p.personId 

这条sql的查询结果是:

由此可见,返回的结果行是连接条件为真的行 。如果连接条件没有匹配行,那么返回的结果,就会是空的。

2.left join,也称左连接,给定下面sql语句:

bash 复制代码
select * from test.person p left join test.address a on a.personID = p.personId 

这条sql的查询结果是:

可以从结果中看到,返回了person表中所有的行,以及address表匹配的行,如果address表中没有匹配的行,则返回NULL。可以总结为:select结果集是返回左边表中的所有行,以及与右边表匹配的行,如果右边表中没有匹配的行,则返回NULL

3.right join,也称右连接,顾名思义,用法与左连接是相似的。依旧给定语句:

bash 复制代码
select * from test.person p right join test.address a on a.personID = p.personId 

这条sql的查询结果是:

可以从结果中看到,返回了address表中所有的行,以及person表匹配的行,如果person表中没有匹配的行,则返回NULL。可以总结为:select结果集是返回右边表中的所有行,以及与左边表匹配的行,如果左边表中没有匹配的行,则返回NULL

4.union和union all

与上面三个不同的是,union和 union all内部的 select语句必须拥有相同数量的列,并且列的顺序必须相同,同时,列也必须拥有相似的数据类型

比如给定以下两条sql:

bash 复制代码
select personID from test.person
bash 复制代码
select personID from test.address

使用union时的结果如下:

bash 复制代码
select personID from test.person 
union
select personID from test.address

使用union all时的结果如下:

bash 复制代码
select personID from test.person 
union all
select personID from test.address  

由此可见,union是选取不同值 返回。union all是返回所有的值

相关推荐
杰克尼1 小时前
MYSQL-175. 组合两个表
数据库·mysql
DemonAvenger1 小时前
MySQL索引原理深度解析与优化策略实战
数据库·mysql·性能优化
189228048612 小时前
NY270NY273美光固态闪存NY277NY287
服务器·网络·数据库·科技·性能优化
javachen__4 小时前
SpringBoot整合P6Spy实现全链路SQL监控
spring boot·后端·sql
星霜笔记5 小时前
Docker 部署 MariaDB+phpMyAdmin+Nextcloud 完整教程
运维·数据库·docker·容器·mariadb
wyiyiyi11 小时前
【Web后端】Django、flask及其场景——以构建系统原型为例
前端·数据库·后端·python·django·flask
天宇_任11 小时前
Mysql数据库迁移到GaussDB注意事项
数据库·mysql·gaussdb
武昌库里写JAVA14 小时前
JAVA面试汇总(四)JVM(一)
java·vue.js·spring boot·sql·学习
xiep143833351014 小时前
Ubuntu 安装带证书的 etcd 集群
数据库·etcd
Java小白程序员15 小时前
Spring Framework:Java 开发的基石与 Spring 生态的起点
java·数据库·spring