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👀 淘天集团正在筹建大模型团队，已开启招聘
据悉，淘天集团正在筹建大模型研究团队，并将主要围绕「搜广推」「逛逛的内容化」这两个场景展开，目前已开启招聘 。团队组建工作由淘天集团 CEO 戴珊、淘天集团 CTO 若海、阿里妈妈 CTO 郑波等人共同牵头 ⋙ 了解更多@雷锋网
👀 字节跳动成立新部门Flow，发力AI应用层
有消息称，字节跳动成立了一个新的AI部门「Flow 」，是字节跳动旗下AI创新业务团队，目前已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品，有多个AI相关创新产品孵化中。
据悉，Flow近期在在字节圈内发布了活水招聘帖，社会招聘也已经开始一段时间 ⋙ 了解更多@36氪
🉑 GPTseek：实用的 GPTs 投票和搜索平台
自月初 OpenAI 开发者大会发布 GPTs 以来，目前的难题变成了怎么在海量 GPTs 中找到需要且优质的那个。
GPTseek 网站的解决方案不错！根据社区投票数量作为排名依据，并按照营销、编程、娱乐、商业、教育、研究、游戏等将 GPTs 分成了二十多类，还有一个「Popular in Chinese」中文专区，实用性很棒！
🉑 devv.ai：最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎
Devv.ai 是一款专门面向开发者群体的 AI 搜索引擎，能够在编程领域提供比 ChatGPT 更准确的回答，目标是替代 Google 、StackOverflow 及文档的使用。
开发团队基于文档、代码、实时搜索数据从零到一构建了一套高效、准确的 RAG 系统，底层的模型基于微调后的 Code Llama 和 GPT-3.5。
实际使用体验也非常不错，比GPT-4返回的结果更明晰，返回的信息源质量也非常高，基本能够替代我日常编程中，使用搜索引擎+GPT4的场景。
开发者即刻主页：web.okjike.com/u/EC14C663-...
Devv.ai 项目参与了11 月 24 日的奇绩创坛2023年秋季路演 。根据路演信息，产品发布 4 周以来，获得了非常快速的增长，目前每周活跃用户 25K+，每天搜索次数 40K+，活跃用户平均每天使用超过 5 次，周增长 200%。
🉑 Greg Brockman：从大佬到小白，成为机器学习工程师的心路历程
OpenAI 这场闹剧的「副作用」之一，就是让我们开始关注更多参与者的观点，并开始认真研究他们的公开采访、播客和博文。
今天我们一起研读 Greg Brockman 2019年的一篇博文「How I became a machine learning practitioner」，看看他如何快速成长为一名机器学习工程师，以及这期间的坎坷心路~
Greg Brockman 在上周 OpenAI 大戏中被董事会宣布撤销董事长职位，随后他宣布离职支持 Sam Altman。目前已经宣布回归 OpenAI 并开始正常工作。
Greg Brockman 早年就读于哈佛大学和麻省理工学院，学习数学和计算机科学，在OpenAI的早期工作中主要负责软件方面的工作，这时他早已功成名就。这篇文章非常完整地记录了他重新回到小白状态学习机器学习的过程，以及在9个月中各种努力~ (原来大神们也和我们一样，有恐惧有沮丧有雀跃 (*￣3￣)╭
挫折：Greg Brockman 一直想成为机器学习专家，但由于工作需求和心理障碍，他在学习和实践机器学习方面的进展缓慢。在Dota项目中，尽管他取得了一些技术成果，但在机器学习方面的贡献有限，这让他感到沮丧。
自学：在2018年底，Greg Brockman 决定投入三个月的时间进行自学。**他选择了与自然语言处理 (NLP) 相关的课程，学习了 LSTM 和 Transformer 模型，深入研究了信息论等领域。**这个阶段让作者对机器学习有了更深入的理解，为后续实践打下了基础。
实践：在自学过程中，Greg Brockman 决定构建一个聊天机器人。他微调了GPT-1模型，并实现了GPU缓存等技术，这个过程让作者逐渐克服了对修改他人代码的恐惧，提高了实际操作能力。
指导：在自学和实践的基础上，Greg Brockman 寻求了OpenAI内部专家的帮助。在他们的指导下，作者参与了一个实际项目，与团队成员共同研究强化学习算法，取得了显著的成果。
项目：在实际项目中，Greg Brockman 不断积累经验，学会了如何初始化网络、设置学习率计划等技能。他逐渐适应了在机器学习领域的工作，并从他人的提交中学习，提高自己的能力。
进步：Greg Brockman 在项目中逐步建立起信心，开始感受到自己在机器学习领域的成长。他认识到，通过不断学习和实践，他可以在这个领域取得更多的成果。
🉑 一位创意疲劳者在 GPTs 热下的冷期待
如果你也觉得 AI 领域进展日新月异、目不暇接，每天追逐最新动态唯恐落后，以及最近被雨后春笋般冒出来的 GPTs 刺激到了大脑皮层......那么你可以看看作者这篇「冷」思考~
@南瓜博士 对于当下 GPTs 热潮的观点是：GPTs 将会成为好东西，但不是以目前的形态，它远没达到期望。
GPT创造者的prompt (提示词) 和上传文件防护能力较弱，容易被他人获取
真正有用的GPT bot (聊天机器人) 应该充分利用actions (动作) 的能力，仅仅依靠prompt的设计，GPT bot能提供的价值有限
GPTStore（GPT应用商店）不应该仅仅是一个APPStore式的列表，而应该在对话过程中为用户提供更好的体验 ⋙ 阅读原文
🉑 奇绩创坛2023秋季路演日，67个项目，51个大模型主题相关
11月24日下午，奇绩创坛举办了2023年秋季路演日，共有 67 家公司参与了路演，项目赛道涉及人工智能 (包含大模型和 agent) 、机器人、游戏、教育、B2B、企业服务、开发者工具、B2C、社区等 34 个细分行业。
如左图所示，67个项目中51个与AI直接相关，而且在营销、开发者、数字人等离钱近的方向多一些。创始人平均年龄 28.8 岁，65.6% 拥有硕士及以上学位，51.9% 具有海外背景。
奇绩公众号推文发布了项目和创始团队的简介，推荐可以拿出20分钟浏览一下，看看目前国内AI创业团队的方向和现状~ 以及找找自己最喜欢的三个项目 ⋙ 了解更多
👀 中国银保传媒+腾讯研究院 | 2023金融业大模型应用报告
ShowMeAI知识星球资源编码：R194
2023年11月，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布「2023金融业大模型应用报告」，以「破除虚妄、务实求效」为主题深入解析大模型发展趋势，讨论大模型在金融业的应用及其价值。
全球大模型发展趋势研判：大模型技术的全球发展趋势，国内外政策环境，以及AI的颠覆式创新和发展方向
破除虚妄-大模型在金融业的场景落地边界：大模型在金融业应用的核心问题，包括如何选择合适的大模型、大模型在金融业的赋能点、大模型落地的支撑保障
务实求效-大模型在金融业的价值与应用：大模型在金融业各领域的价值与应用，包括办公管理、渠道运营、资产管理、风险管理、开发与运维等，以及典型案例分析
总结与展望：分析了大模型技术在金融业的战略愿景、目标以及可能带来的行业颠覆，提出了金融业智能化赋能建设的蓝图，以指导金融业在大模型技术应用方面的发展
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