Neo4j 数据库管理 数据备份与恢复(头歌)

文章目录

第1关:数据备份与恢复

任务描述

本关任务:熟练掌握数据备份与恢复。

相关知识

为了完成本关任务,你需要掌握:

  1. 数据备份;
  2. 数据导入。

注意: 在进行数据导入与备份时需要将 neo4j 停止。

导入失败

数据备份

需要先将 neo4j 服务关闭:neo4j stop

数据备份需要放在一个存在的文件夹中,所以我们在备份时需要检测备份位置是否存在。

备份代码: neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/neo4j/backup/graph_backup.dump

  • 代码解释: dump(备份数据);

--database=需要备份的数据库

--to=备份文件的位置

备份成功

数据导入

我们也需要先将 neo4j 服务关闭:neo4j stop

数据导入代码: neo4j-admin load --from=/neo4j/backup/graph_backup.dump --database=graph.db --force

  • 代码解释: load(导入数据);

--from=备份文件位置

--database=导入的数据库位置

--force(将数据推入到数据库中)。

导入成功

编程要求

根据提示,在图形界面操作:

  1. 创建两个节点,节点标签为:work,节点属性为:name,属性值为:xiaohuxiaoli
  2. 将上面创建的节点数据备份为:/root/backup/graph_backup.dump
  3. 导入备份文件,文件位置为:/data/workspace/myshixun/step1/backup/graph.dump

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试: 注意: 评测前,需检查 Neo4j 服务是否开启。

测试输入:; 预期输出:

sh 复制代码
查询导入数据:
n
(:test {name: "champion"})
(:test {name: "S12"})
(:test {name: "oneDay"})
查询备份文件的数据:
n
(:work {name: "xiaohu"})
(:work {name: "xiaoli"})

答案

测试前准备

bashrc 文件定义了 neo4j-4.x 版本的环境变量,而JDK 版本是 1.8.201,所以需要换成 neo4j-3.x(应该是出题者的失误下错版本了又忘记把这个环境变量删掉),这里删掉或者换成3.x的文件路径,否则 neo4j、neo4j-admin 等命令无法使用

sh 复制代码
# 修改 Bash Shell 在启动时加载的配置文件
vim ~/.bashrc
# 把最后两行删了之后,重新启动终端

# 更新配置文件
source /etc/profile

# 启动 Neo4j
neo4j start

# 编辑 Cypher 代码
vim 1.cypher

Cypher 代码

sql 复制代码
create(:work {name: "xiaohu"})
create(:work {name: "xiaoli"})

数据备份与导入

sh 复制代码
# 启动脚本创建节点
cat 1.cypher | cypher-shell -u neo4j -p 123456 --format plain

# 将 neo4j 服务关闭
neo4j stop

# 创建目录 backup 用于数据备份
mkdir /root/backup

# 数据备份
neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/root/backup/graph_backup.dump

# 数据导入
neo4j-admin load --from=/data/workspace/myshixun/step1/backup/graph.dump --database=graph.db --force

# 启动 Neo4j
neo4j start
相关推荐
LKID体1 小时前
Python操作neo4j库py2neo使用(一)
python·oracle·neo4j
Java 第一深情3 小时前
零基础入门Flink,掌握基本使用方法
大数据·flink·实时计算
MXsoft6183 小时前
华为服务器(iBMC)硬件监控指标解读
大数据·运维·数据库
PersistJiao3 小时前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(二)
大数据·网络·spark·序列化·分布式计算
九河云4 小时前
如何对AWS进行节省
大数据·云计算·aws
FreeIPCC4 小时前
谈一下开源生态对 AI人工智能大模型的促进作用
大数据·人工智能·机器人·开源
梦幻通灵4 小时前
ES分词环境实战
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客5 小时前
Elasticsearch 中的热点以及如何使用 AutoOps 解决它们
大数据·运维·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
天冬忘忧5 小时前
Kafka 工作流程解析:从 Broker 工作原理、节点的服役、退役、副本的生成到数据存储与读写优化
大数据·分布式·kafka
sevevty-seven6 小时前
幻读是什么?用什么隔离级别可以防止幻读
大数据·sql